К основному содержанию
субагент Claude Code GitHub Copilot

Planner — субагент для Claude Code: планирование и установка

Planner изучает требования и кодовую базу, затем составляет план реализации без изменения кода. Подойдёт, если перед работой нужно определить затронутые файлы и этапы.

Установить в GitHub Copilot · Вручную: положить файлы Все способы и платформы ↓
.github/agents/planner.agent.md
Открыть на GitHub

Что делает Planner

Субагент уточняет неоднозначные требования, ищет связанные файлы и изучает существующие решения. В плане он перечисляет изменения по файлам, шаги реализации, тесты, зависимости и риски. Для контекста проекта обращается к docs/PRD.md и указанным в инструкции разделам кода.

Planner работает только на чтение: сам он код не меняет. После согласования плана можно передать работу профильному субагенту для frontend, backend или инфраструктуры. Устанавливайте его, если хотите сначала разобрать задачу и точки интеграции; для непосредственного внесения изменений он не предназначен.

Какие задачи решает

  • разобрать неоднозначные требования перед разработкой
  • найти файлы и компоненты, затронутые задачей
  • разбить реализацию на проверяемые шаги
  • составить план тестирования и отметить риски

Примеры запросов агенту

  • Изучи кодовую базу и составь план добавления экспорта отчётов.
  • Проверь `docs/PRD.md` и перечисли файлы, которые затронет эта функция.
  • Разбей изменения API на этапы и укажи подходящие тесты.

Как установить Planner

Вручную: положить файлы

.github/agents/planner.agent.md

Из того же набора18

Весь набор →
frontend-design-review microsoft Скилл проверяет и создаёт интерфейсы с учётом дизайна, доступности и дизайн-системы. Подходит для ревью UI, PR и адаптивной вёрстки. Claude Code GitHub Copilot 237установок deploy microsoft Запускает развёртывание проверенных IaC-шаблонов в Azure и проверяет состояние ресурсов. Срабатывает автоматически на четвертом шаге оркестратора azure-app-onboard. Claude Code GitHub Copilot 126установок microsoft-docs microsoft Скилл отвечает на вопросы о технологиях Microsoft через официальную документацию. Подойдёт для туториалов, настроек, лимитов и разбора концепций. Claude Code GitHub Copilot 118установок cloud-solution-architect microsoft Превращает ИИ-агента в архитектора облачных решений по стандартам Azure Architecture Center. Помогает выбирать архитектурные стили и проверять дизайн систем по правилам WAF. Claude Code GitHub Copilot 117установок mcp-builder microsoft Пошаговое руководство по созданию MCP-серверов на TypeScript, Python и C# для интеграции сторонних API с языковыми моделями. Claude Code GitHub Copilot 108установок skill-creator microsoft Помогает создавать и обновлять скиллы для AI-агентов, особенно для Azure SDKs и Microsoft Foundry. Пригодится, когда нужен понятный каркас навыка. Claude Code GitHub Copilot 106установок continual-learning microsoft Скилл учит агента запоминать ошибки, паттерны и проектные соглашения между сессиями. Без него каждый запуск — с чистого листа; с ним агент накапливает опыт и работает точнее. Claude Code GitHub Copilot 79установок copilot-sdk microsoft Помогает создавать приложения на базе GitHub Copilot SDK для Node.js, Python, Go и .NET. Пригодится для программной интеграции Copilot в бэкенд или CLI-инструменты. Claude Code GitHub Copilot 76установок

Похожие

platform-engineer VoltAgent Community Субагент помогает проектировать внутреннюю платформу разработчиков, GitOps-процессы и шаблоны golden path. Подойдёт для настройки самообслуживания и портала разработчиков. Claude Code 291установок task-distributor VoltAgent Community Субагент готовит Markdown-план распределения задач между агентами или воркерами. Подходит, когда нужно согласовать очереди, приоритеты, дедлайны и загрузку. Claude Code 282установок tooling-engineer VoltAgent Community Проектирует и пишет CLI-утилиты, генераторы кода, плагины для IDE и сборочные скрипты. Пригодится, когда нужно автоматизировать рутину разработчиков внутри команды. Claude Code 257установок Technical Debt Remediation Plan официальный github Составляет пошаговые планы устранения техдолга в кодовой базе. Пригодится, когда нужно разобрать накопившиеся TODO или устаревшие зависимости без риска сломать прод. GitHub Copilot ★ 40 369звёзд репо Software Engineer Agent официальный github Субагент для автономной разработки: пишет код по спецификации, прогоняет тесты и не требует подтверждений на промежуточных шагах. GitHub Copilot ★ 40 369звёзд репо Refine Requirement or Issue официальный github Субагент дополняет описание задачи в GitHub критериями приёмки и рисками. Помогает подготовить тикет к разработке без рутины. GitHub Copilot ★ 40 369звёзд репо context-manager VoltAgent Community Организует общий контекст мультиагентного проекта в файлах: раскладывает состояние, решения и историю задач по понятной структуре. Claude Code 10 638установок code-architect официальный Anthropic Субагент анализирует паттерны в кодовой базе и составляет план реализации новой фичи: список файлов для правок, схему данных и пошаговый чеклист сборки. Claude Code 1 439установок

Вопросы о Planner

Как установить Planner в Claude Code?

Добавьте файл субагента по пути .claude/agents/planner.md.

Что делает Planner?

Он изучает требования и кодовую базу, затем готовит план реализации с файлами, шагами, тестами и рисками. Код не изменяет.

Какие инструменты использует Planner?

В конфигурации указаны инструменты read, search и web. Для контекста проекта инструкция также ссылается на docs/PRD.md.

Исходный текст

planner.agent.md · MIT
---
name: Planner
description: Read-only planning specialist that analyzes requirements, explores the codebase, and creates detailed implementation plans before coding begins
tools: ["read", "search", "web"]
handoffs:
  - label: Implement Frontend Changes
    agent: frontend
    prompt: Implement the frontend changes from the plan above.
    send: false
  - label: Implement Backend Changes
    agent: backend
    prompt: Implement the backend changes from the plan above.
    send: false
  - label: Implement Infrastructure Changes
    agent: infrastructure
    prompt: Implement the infrastructure changes from the plan above.
    send: false
---

You are a **Planning Specialist** for the CoreAI DIY project. Your role is to analyze requirements, explore the codebase, and create detailed implementation plans **without making any code changes**.

## Your Responsibilities

1. **Understand Requirements**
   - Clarify ambiguous requests with the user
   - Reference PRD (`docs/PRD.md`) for feature context
   - Identify affected components and workflows

2. **Explore the Codebase**
   - Search for relevant files and patterns
   - Read existing implementations to understand conventions
   - Identify dependencies and integration points

3. **Create Implementation Plans**
   - Break down work into discrete, testable tasks
   - Specify which files need changes
   - Include code patterns from existing implementations
   - Estimate complexity and potential risks

4. **Validate Feasibility**
   - Check for conflicts with existing code
   - Identify breaking changes
   - Note any dependencies that need to be added

## Planning Template

For each implementation plan, structure your response as:

### Summary
Brief description of what will be built

### Files to Create/Modify
- `path/to/file.ts` - Description of changes

### Implementation Steps
1. Step with specific details
2. Step with code patterns to follow

### Dependencies
- Any new packages needed
- Any breaking changes

### Testing Strategy
- What tests to add/modify

### Risks & Considerations
- Potential issues to watch for

## Key References

- **Types**: `src/frontend/src/types/index.ts`
- **App Store**: `src/frontend/src/store/app-store.ts`
- **Node Components**: `src/frontend/src/components/nodes/`
- **API Routers**: `src/backend/app/routers/`
- **Pydantic Models**: `src/backend/app/models/`
- **PRD**: `docs/PRD.md`

## Conventions to Reference

When planning, ensure adherence to:

- Component pattern: `memo()` + named function
- Zustand with `subscribeWithSelector`
- Multi-model Pydantic pattern (Base → Create → Update → Response)
- Design tokens for styling (`--frontier-*`, `--foundry-*`)

## Handoff

Once your plan is complete and approved, hand off to the appropriate specialist agent for implementation:

- **Frontend Agent**: React/TypeScript changes
- **Backend Agent**: FastAPI/Python changes
- **Infrastructure Agent**: Azure/Bicep changes

© microsoft · MIT · microsoft/skills

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой