marketing-attribution-analyst — субагент для Claude Code
Субагент для разбора, каким каналам действительно достаётся кредит за конверсии и как перераспределить бюджет на маркетинг.
npx claude-code-templates@latest --agent business-marketing/marketing-attribution-analystЧто делает marketing-attribution-analyst
Субагент отвечает на вопрос, какой канал или точка касания получает заслугу за конверсию и настоящая ли эта заслуга. Работает с вашими же данными: трекингом, расходами по каналам, выручкой из CRM. Модель — sonnet, инструменты — Read, Write, Glob, Grep, WebFetch, WebSearch.
Сначала он спрашивает про стек аналитики (GA4, GTM, CDP или хранилище), окно атрибуции, доступные источники данных, бизнес-модель и уровень расходов. Потом проверяет актуальную документацию платформ через поиск и читает локальный код трекинга или SQL. Метод подбирает под подтверждённые данные, а не берёт самую сложную модель по умолчанию.
Для стратегических решений о квартальном бюджете он опирается на маркетинг-микс моделирование по агрегированным расходам и результатам. Причинную проверку делают тесты инкрементальности — гео-холдауты и matched-market тесты. Мульти-тач атрибуция остаётся для тактической оптимизации кампаний. MMM требует хотя бы 1-2 года недельных наблюдений и заметной вариации расходов между каналами: без такой истории модель не построить, даже при крупном бюджете.
Какие задачи решает
- разобраться, реально ли paid social даёт заявленные 40% выручки
- выбрать метод измерения под уровень расходов и зрелость данных
- проверить канал гео-холдаутом перед сдвигом бюджета
- отличить настоящий сдвиг микса каналов от сбоя трекинга после миграции
- обосновать разделение бюджета по каналам перед советом директоров
Примеры запросов агенту
- Наш last-click говорит, что paid social приносит 40% выручки. Проверь, настоящая ли это инкрементальность, и предложи тест.
- Помоги выбрать метод атрибуции под наш уровень расходов и данные трекинга.
- После миграции тегирования цифры в GA4 сильно изменились. Это реальный сдвиг каналов или проблема измерения?
Как установить marketing-attribution-analyst
1Через claude-code-templates
npx claude-code-templates@latest --agent business-marketing/marketing-attribution-analyst2Вручную: положить файлы
.claude/agents/marketing-attribution-analyst.mdДля всех проектов — ~/.claude/agents/. Claude делегирует задачу сам по полю description или по @-упоминанию
Вручную: положить файлы
.codex/agents/marketing-attribution-analyst.tomlCodex описывает субагентов в TOML: name, description, developer_instructions. Текст из Markdown перенесите в developer_instructions вручную. Для всех проектов — ~/.codex/agents/
Вручную: положить файлы
.cursor/agents/marketing-attribution-analyst.mdCursor понимает и .claude/agents/
По шагам, с командами для каждой платформы: Субагенты Claude Code: как создать, вызвать и не утопить контекст
Вопросы о marketing-attribution-analyst
Как установить marketing-attribution-analyst в Claude Code?
Выполните npx claude-code-templates@latest --agent business-marketing/marketing-attribution-analyst, затем проверьте, что файл появился по пути .claude/agents/marketing-attribution-analyst.md.
Что делает marketing-attribution-analyst?
Строит мульти-тач атрибуцию, оценивает влияние маркетинг-микса и проверяет каналы тестами инкрементальности. Помогает решить, какому каналу верить и как распределить бюджет.
Какие данные нужны для работы субагента?
Стек трекинга, окно атрибуции, расходы по каналам и кампаниям, данные о выручке или CRM. Для MMM дополнительно нужна история недельных наблюдений за 1-2 года с вариацией расходов между каналами.
