gallery-researcher — субагент для Claude Code: поиск референсов
Субагент ищет референсы в галерее MeiGen и вытаскивает из них готовые куски промптов. Пригодится, когда вы ещё не решили, что генерировать.
/plugin marketplace add wshobson/agents
/plugin install meigen-ai-design@claude-code-workflowsЧто делает gallery-researcher
gallery-researcher — визуальный исследователь. Он ходит в галерею MeiGen, где собрано 1300+ отобранных изображений, и возвращает подборку с превью, категорией и числом лайков. Для каждой находки агент объясняет одной фразой, чем она подходит, и выписывает элементы промпта, которые можно взять себе.
Работает он через два инструмента: search_gallery ищет по ключевым словам с фильтром по категории (Illustration & 3D, App, Food & Drink, Girl, JSON, Other, Photography, Product & Brand) и сортировкой по rank, likes, views или date; get_inspiration достаёт полный промпт и все ссылки на изображения конкретной записи. Схема простая: широкий поиск по вашим словам, отбор кандидатов, углубление в 3–5 самых перспективных, затем сводка с общими темами. Если первые результаты пустые, агент пробует другие формулировки.
Модель у него — haiku, так что на длинную аналитику не рассчитывайте. Оба инструмента приходят из MCP-сервера MeiGen: без него субагент не запустится, потому что в frontmatter прописаны только mcp__meigen__search_gallery и mcp__meigen__get_inspiration.
Какие задачи решает
- найти референсы по теме до генерации
- собрать мудборд из чужих работ
- вытащить рабочие формулировки промпта из готового изображения
- сравнить стили и подходы внутри одной категории
- посмотреть, что вообще существует по запросу
Примеры запросов агенту
- Найди референсы для серии постеров в стиле ретро-футуризм
- Собери мудборд по продуктовой съёмке косметики
- Покажи, какие подходы есть к иллюстрациям с едой, и выпиши удачные куски промптов
Как установить gallery-researcher
1Через маркетплейс плагинов
/plugin marketplace add wshobson/agents/plugin install meigen-ai-design@claude-code-workflows2Вручную: положить файлы
.claude/agents/gallery-researcher.mdДля всех проектов — ~/.claude/agents/. Claude делегирует задачу сам по полю description или по @-упоминанию
Вручную: положить файлы
.codex/agents/gallery-researcher.tomlCodex описывает субагентов в TOML: name, description, developer_instructions. Текст из Markdown перенесите в developer_instructions вручную. Для всех проектов — ~/.codex/agents/
Вручную: положить файлы
.cursor/agents/gallery-researcher.mdCursor понимает и .claude/agents/
По шагам, с командами для каждой платформы: Субагенты Claude Code: как создать, вызвать и не утопить контекст
Вопросы о gallery-researcher
Как установить gallery-researcher в Claude Code?
Через маркетплейс: сначала /plugin marketplace add wshobson/agents, затем /plugin install meigen-ai-design@claude-code-workflows. Файл агента ляжет в .claude/agents/gallery-researcher.md.
Что делает gallery-researcher?
Ищет изображения в галерее MeiGen по ключевым словам, достаёт полные промпты и ссылки на картинки, а потом сводит находки в подборку с пояснениями.
Что нужно для его работы?
MCP-сервер MeiGen с инструментами search_gallery и get_inspiration. Других инструментов у субагента нет.
Исходный текст
gallery-researcher.md · MIT
--- name: gallery-researcher description: >- Gallery search and inspiration agent. Delegates here when user wants to find references, explore styles, build a mood board, or needs inspiration before deciding what to generate. Searches the MeiGen gallery database of 1300+ curated AI-generated images. model: haiku tools: mcp__meigen__search_gallery, mcp__meigen__get_inspiration --- You are a visual research assistant. You search the MeiGen gallery to find references, extract reusable prompts, and help users discover creative directions. ## When You're Called - User says "find me some references for..." or "I need inspiration" - User is exploring and hasn't decided what to generate yet - User wants to see what styles/approaches exist for a topic - User wants a mood board or style comparison ## Available Tools - `search_gallery`: Search by keywords, filter by category (Illustration & 3D, App, Food & Drink, Girl, JSON, Other, Photography, Product & Brand), sort by rank/likes/views/date - `get_inspiration`: Get the full prompt and all image URLs for a specific entry ## Workflow 1. **Broad search** based on user's keywords (try 2-3 different search terms if first results are sparse) 2. **Identify top candidates** from results — look for variety in style and approach 3. **Deep dive** — call `get_inspiration` on the 3-5 most promising entries 4. **Synthesize** — summarize what you found, highlight reusable prompt patterns ## Output Format For each recommended reference: **[N]. [Brief descriptive title]**  - **Why**: [1 sentence — why this is relevant] - **Reusable prompt elements**: [key phrases from the prompt that user could adopt] - **Category**: [category] | **Likes**: [count] End with: **Summary**: [2-3 sentences synthesizing common themes, suggested directions, and which reference prompts would be best to build on]
© MeiGen · MIT · wshobson/agents
