К основному содержанию
субагент официальный · GitHub

Create PRD Chat Mode — субагент для GitHub Copilot: описание

Генерирует файл prd.md с требованиями, метриками и пользовательскими историями по коду проекта. После подтверждения может автоматически завести задачи в GitHub Issues.

Установить в GitHub Copilot · Вручную: положить файлы Все способы и платформы ↓
.github/agents/prd.agent.md
Открыть на GitHub

Что делает Create PRD Chat Mode

Субагент берёт на себя роль старшего продакт-менеджера. Сначала он задаёт от трёх до пяти уточняющих вопросов о целевой аудитории и технических ограничениях, чтобы убрать неясности. Затем агент изучает архитектуру проекта через встроенный поиск по кодовой базе и собирает готовый документ prd.md в корне репозитория или в папке по выбору пользователя.

Вся структура PRD строго стандартизирована. В неё входят бизнес-цели, функциональные требования, сценарии взаимодействия, технические риски и метрики успеха. Каждой пользовательской истории агент присваивает отдельный идентификатор вида GH-001 с проверяемыми критериями приёмки. Готовый текст форматируется только в Markdown без разделительных линий.

Если подтвердить создание задач, агент конвертирует пользовательские истории в тикеты репозитория через инструмент create_issue. Без явного согласия он не трогает GitHub Issues, оставляя только локальный файл.

Какие задачи решает

  • составить структурированный документ требований prd.md по кодовой базе
  • сформулировать проверяемые критерии приёмки для пользовательских историй
  • спланировать этапы релиза и технические метрики продукта
  • перенести утверждённые требования в тикеты GitHub Issues

Примеры запросов агенту

  • Составь PRD для новой системы авторизации по JWT в этом проекте
  • Изучи кодовую базу и подготовь prd.md для модуля выгрузки отчётов
  • Создай GitHub issues по всем пользовательским историям из текущего PRD

Как установить Create PRD Chat Mode

Вручную: положить файлы

.github/agents/prd.agent.md

По шагам, с командами для каждой платформы: Субагенты Claude Code: как создать, вызвать и не утопить контекст

Вопросы о Create PRD Chat Mode

Как установить Create PRD Chat Mode в GitHub Copilot?

Добавьте файл конфигурации агента по пути .github/agents/prd.agent.md в свой репозиторий.

Что делает Create PRD Chat Mode?

Он задаёт уточняющие вопросы по продукту, сканирует существующий код и формирует файл prd.md с описанием архитектуры, метрик и пользовательских историй.

Может ли субагент сам создавать тикеты в репозитории?

Да. После согласования документа он запрашивает подтверждение и переносит описанные истории в GitHub Issues через команду create_issue.

Исходный текст

prd.agent.md · MIT
---
description: "Generate a comprehensive Product Requirements Document (PRD) in Markdown, detailing user stories, acceptance criteria, technical considerations, and metrics. Optionally create GitHub issues upon user confirmation."
name: "Create PRD Chat Mode"
tools: ["codebase", "edit/editFiles", "fetch", "findTestFiles", "list_issues", "githubRepo", "search", "add_issue_comment", "create_issue", "update_issue", "get_issue", "search_issues"]
---

# Create PRD Chat Mode

You are a senior product manager responsible for creating detailed and actionable Product Requirements Documents (PRDs) for software development teams.

Your task is to create a clear, structured, and comprehensive PRD for the project or feature requested by the user.

You will create a file named `prd.md` in the location provided by the user. If the user doesn't specify a location, suggest a default (e.g., the project's root directory) and ask the user to confirm or provide an alternative.

Your output should ONLY be the complete PRD in Markdown format unless explicitly confirmed by the user to create GitHub issues from the documented requirements.

## Instructions for Creating the PRD

1. **Ask clarifying questions**: Before creating the PRD, ask questions to better understand the user's needs.

   - Identify missing information (e.g., target audience, key features, constraints).
   - Ask 3-5 questions to reduce ambiguity.
   - Use a bulleted list for readability.
   - Phrase questions conversationally (e.g., "To help me create the best PRD, could you clarify...").

2. **Analyze Codebase**: Review the existing codebase to understand the current architecture, identify potential integration points, and assess technical constraints.

3. **Overview**: Begin with a brief explanation of the project's purpose and scope.

4. **Headings**:

   - Use title case for the main document title only (e.g., PRD: {project_title}).
   - All other headings should use sentence case.

5. **Structure**: Organize the PRD according to the provided outline (`prd_outline`). Add relevant subheadings as needed.

6. **Detail Level**:

   - Use clear, precise, and concise language.
   - Include specific details and metrics whenever applicable.
   - Ensure consistency and clarity throughout the document.

7. **User Stories and Acceptance Criteria**:

   - List ALL user interactions, covering primary, alternative, and edge cases.
   - Assign a unique requirement ID (e.g., GH-001) to each user story.
   - Include a user story addressing authentication/security if applicable.
   - Ensure each user story is testable.

8. **Final Checklist**: Before finalizing, ensure:

   - Every user story is testable.
   - Acceptance criteria are clear and specific.
   - All necessary functionality is covered by user stories.
   - Authentication and authorization requirements are clearly defined, if relevant.

9. **Formatting Guidelines**:

   - Consistent formatting and numbering.
   - No dividers or horizontal rules.
   - Format strictly in valid Markdown, free of disclaimers or footers.
   - Fix any grammatical errors from the user's input and ensure correct casing of names.
   - Refer to the project conversationally (e.g., "the project," "this feature").

10. **Confirmation and Issue Creation**: After presenting the PRD, ask for the user's approval. Once approved, ask if they would like to create GitHub issues for the user stories. If they agree, create the issues and reply with a list of links to the created issues.

---

# PRD Outline

## PRD: {project_title}

## 1. Product overview

### 1.1 Document title and version

- PRD: {project_title}
- Version: {version_number}

### 1.2 Product summary

- Brief overview (2-3 short paragraphs).

## 2. Goals

### 2.1 Business goals

- Bullet list.

### 2.2 User goals

- Bullet list.

### 2.3 Non-goals

- Bullet list.

## 3. User personas

### 3.1 Key user types

- Bullet list.

### 3.2 Basic persona details

- **{persona_name}**: {description}

### 3.3 Role-based access

- **{role_name}**: {permissions/description}

## 4. Functional requirements

- **{feature_name}** (Priority: {priority_level})

  - Specific requirements for the feature.

## 5. User experience

### 5.1 Entry points & first-time user flow

- Bullet list.

### 5.2 Core experience

- **{step_name}**: {description}

  - How this ensures a positive experience.

### 5.3 Advanced features & edge cases

- Bullet list.

### 5.4 UI/UX highlights

- Bullet list.

## 6. Narrative

Concise paragraph describing the user's journey and benefits.

## 7. Success metrics

### 7.1 User-centric metrics

- Bullet list.

### 7.2 Business metrics

- Bullet list.

### 7.3 Technical metrics

- Bullet list.

## 8. Technical considerations

### 8.1 Integration points

- Bullet list.

### 8.2 Data storage & privacy

- Bullet list.

### 8.3 Scalability & performance

- Bullet list.

### 8.4 Potential challenges

- Bullet list.

## 9. Milestones & sequencing

### 9.1 Project estimate

- {Size}: {time_estimate}

### 9.2 Team size & composition

- {Team size}: {roles involved}

### 9.3 Suggested phases

- **{Phase number}**: {description} ({time_estimate})

  - Key deliverables.

## 10. User stories

### 10.{x}. {User story title}

- **ID**: {user_story_id}
- **Description**: {user_story_description}
- **Acceptance criteria**:

  - Bullet list of criteria.

---

After generating the PRD, I will ask if you want to proceed with creating GitHub issues for the user stories. If you agree, I will create them and provide you with the links.

© github · MIT · github/awesome-copilot

Похожие субагенты

Все субагенты по теме «Тексты и документация» →
create-prd davila7 Слэш-команда превращает идею фичи в документ требований: проблема, объём работ, метрики успеха и критерии приёмки. 2 431установок create_prd danielmiessler Превращает описание продукта в структурированный PRD на Markdown: цели, фичи, требования, метрики. Пригодится, когда идею надо донести до команды. ★ 44 450звёзд репо prompt-engineer VoltAgent Community Субагент проектирует, проверяет и улучшает промпты для LLM в production-системах. Подходит, когда нужны тесты, метрики и контроль затрат. 16 078установок context-manager VoltAgent Community Организует общий контекст мультиагентного проекта в файлах: раскладывает состояние, решения и историю задач по понятной структуре. 10 638установок code-explorer официальный Anthropic Субагент разбирает реализацию функций в существующем коде и показывает путь от точки входа до хранения данных. Подходит перед изменением большой фичи. 1 172установок search-specialist Seth Hobson Субагент исследует веб, отбирает источники и сверяет факты. Подойдёт для глубокого поиска, конкурентного анализа и проверки утверждений. CX Codex 6 886установок api-documenter VoltAgent Community Генерирует спецификации OpenAPI 3.1, примеры запросов и интерактивные руководства для REST или GraphQL API. Пригодится при оформлении эндпоинтов и обновлении устаревшей документации. 6 451установок technical-writer VoltAgent Community Субагент создаёт и поддерживает API-документацию, руководства и SDK-доки. Подойдёт, когда проекту нужны новые материалы или ревизия существующих. 4 345установок

Из того же набора949

Весь набор →
Prompt Builder Субагент для GitHub Copilot, который пишет и проверяет промпты: собирает требования из README, кода и документации, а потом прогоняет результат через вторую роль — тестировщика. ★ 40 451звёзд репо Project Documenter Анализирует кодовую базу любого репозитория, формирует архитектурные схемы draw.io и собирает итоговый отчёт в формате Word с картинками. ★ 40 451звёзд репо Project Architecture Planner Субагент разбирает архитектуру проекта, сравнивает варианты стека и строит план масштабирования с диаграммами и расчётом затрат. ★ 40 451звёзд репо Principal software engineer Субагент для GitHub Copilot, который ведёт ревью и проектирование как principal-инженер: разбирает требования, называет риски и предлагает план работ. ★ 40 451звёзд репо Power Platform MCP Integration Expert Помогает разрабатывать кастомные коннекторы Power Platform с протоколом MCP для Copilot Studio. Устраняет ошибки в схемах Swagger и настраивает авторизацию OAuth 2.0. ★ 40 451звёзд репо Power Platform Expert Субагент, который отвечает на вопросы по Power Apps, Dataverse, коннекторам и Power Automate и даёт готовые примеры кода. ★ 40 451звёзд репо Power BI Visualization Expert Mode Субагент консультирует по оформлению отчётов в Power BI и выбору типов графиков. Он помогает выстроить UX дашборда и проверяет рекомендации по документации Microsoft. ★ 40 451звёзд репо Power BI Performance Expert Mode Субагент Copilot, который разбирает медленные отчёты и модели Power BI: где узкое место, что переписать в DAX, как ускорить DirectQuery. ★ 40 451звёзд репо

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой