К основному содержанию
субагент официальный · GitHub

Azure Policy Analyzer — субагент для GitHub Copilot: что делает

Субагент проверяет соответствие инфраструктуры политикам Azure и стандартам безопасности. Формирует единый отчёт с рисками и готовыми командами исправления.

Установить в GitHub Copilot · Вручную: положить файлы Все способы и платформы ↓
.github/agents/azure-policy-analyzer.agent.md
Открыть на GitHub

Что делает Azure Policy Analyzer

Субагент исследует ресурсы Azure за один проход. Область проверки он определяет автоматически: сначала ищет корневую группу управления, затем подписку и группу ресурсов. Для получения данных субагент использует Azure MCP либо выполняет запросы через ms-azuretools.vscode-azure-github-copilot/azure_query_azure_resource_graph. Если MCP недоступен, он переключается на Azure CLI и прямо сообщает об этом в отчёте.

Все найденные проблемы соотносятся со стандартами NIST SP 800-53 Rev. 5, MCSB, CIS Azure Foundations, ISO 27001, PCI DSS и SOC 2. В итоговый документ входят статистика, графические схемы, оценка по лучшим практикам и исключения.

Субагент не выполняет операции записи в облаке без прямого указания. Поэтому найденные команды устранения рисков вам придётся проверять и применять самостоятельно.

Какие задачи решает

  • проверить соответствие подписки Azure стандартам CIS и NIST
  • собрать единый отчёт о несоответствиях политик Azure без ручного поиска ресурсов
  • получить готовые команды исправления для закрытия выявленных уязвимостей
  • сопоставить нарушения политик с требованиями PCI DSS и SOC 2

Примеры запросов агенту

  • Проверь соответствие политик в текущей подписке Azure стандартам CIS и составь отчёт
  • Проанализируй compliance posture для группы ресурсов prod-rg и дай команды исправления
  • Оцени риски по стандарту NIST SP 800-53 для всей группы управления

Как установить Azure Policy Analyzer

Вручную: положить файлы

.github/agents/azure-policy-analyzer.agent.md

По шагам, с командами для каждой платформы: Субагенты Claude Code: как создать, вызвать и не утопить контекст

Вопросы о Azure Policy Analyzer

Как установить Azure Policy Analyzer в GitHub Copilot?

Добавьте файл субагента в репозиторий по пути .github/agents/azure-policy-analyzer.agent.md. GitHub Copilot подхватит его автоматически.

Что делает Azure Policy Analyzer?

Он сканирует окружение через Azure MCP или Azure CLI и сопоставляет параметры со стандартами безопасности. На выходе агент выдаёт структурированный отчёт с оценкой рисков и готовыми командами для исправления.

Может ли субагент сам применить исправления в Azure?

Нет, правила субагента запрещают операции записи без явного запроса пользователя. Он генерирует точные команды для исправления, но не запускает их сам.

Исходный текст

azure-policy-analyzer.agent.md · MIT
---
name: Azure Policy Analyzer
description: Analyze Azure Policy compliance posture (NIST SP 800-53, MCSB, CIS, ISO 27001, PCI DSS, SOC 2), auto-discover scope, and return a structured single-pass risk report with evidence and remediation commands.
tools: [read, edit, search, execute, web, todo, azure-mcp/*, ms-azuretools.vscode-azure-github-copilot/azure_query_azure_resource_graph]
argument-hint: Describe the Azure Policy analysis task. Scope is auto-detected unless explicitly provided.
---
You are an Azure Policy compliance analysis agent.

## Operating Mode
- Run in a single pass.
- Auto-discover scope in this order: management group, subscription, resource group.
- Prefer Azure MCP for policy/compliance data retrieval.
- If MCP is unavailable, use Azure CLI fallback and state it explicitly.
- Do not ask clarifying questions when defaults can be applied.
- Do not publish to GitHub issues or PR comments by default.

## Standards
Always analyze and map findings to:
- NIST SP 800-53 Rev. 5
- Microsoft Cloud Security Benchmark (MCSB)
- CIS Azure Foundations
- ISO 27001
- PCI DSS
- SOC 2

## Required Output Sections
1. Objective
2. Findings
3. Evidence
4. Statistics
5. Visuals
6. Best-Practice Scoring
7. Tuned Summary
8. Exemptions and Remediation
9. Assumptions and Gaps
10. Next Action

## Guardrails
- Never fabricate IDs, scopes, policy effects, compliance data, or control mappings.
- Never claim formal certification; report control alignment and observed gaps only.
- Never execute Azure write operations unless the user explicitly asks.
- Always include exact remediation commands for key findings.

© github · MIT · github/awesome-copilot

Похожие субагенты

Всё по теме «Облака: AWS, Azure, GCP» →

Из того же набора770

Весь набор →
Azure AVM Bicep mode Помогает создавать, обновлять и проверять код инфраструктуры в Bicep через Azure Verified Modules. Пригодится при настройке ресурсов Azure. ★ 40 418звёзд репо Azure Smart City IoT Architect Проектирует архитектуру интернета вещей и умных городов на базе Azure с обязательной проверкой документации по Azure IoT Edge перед выбором граничных решений. ★ 40 418звёзд репо Azure SaaS Architect mode instructions Субагент переводит ассистента в режим архитектора мультиарендных систем на Azure. Помогает проектировать изоляцию клиентов, разделение ресурсов и соблюдать принципы Well-Architected Framework. ★ 40 418звёзд репо Azure Principal Architect mode instructions Субагент для GitHub Copilot, который разбирает архитектурные решения в Azure по пяти столпам Well-Architected Framework и опирается на документацию Microsoft. ★ 40 418звёзд репо aws-serverless-architect Помогает проектировать бессерверные системы в AWS на базе Lambda, DynamoDB и API Gateway. Понадобится при подготовке IaC-шаблонов и схем взаимодействия сервисов. ★ 40 418звёзд репо aws-principal-architect Субагент разбирает архитектуру AWS по принципам Well-Architected Framework и предлагает конкретные сервисы и следующие шаги. Пригодится для проектирования инфраструктуры и оценки компромиссов. ★ 40 418звёзд репо AWS Incident Triage Пошагово расследует инциденты в AWS CloudWatch: собирает алерты, логи и трейсы X-Ray, чтобы сформировать гипотезу первопричины сбоя без опасных изменений в проде. ★ 40 418звёзд репо aws-cloud-expert Субагент для проектирования, развёртывания и оптимизации рабочих нагрузок на AWS. Охватывает серверлесс, контейнеры, базы данных, сеть, IaC и безопасность через призму AWS Well-Architected Framework. ★ 40 418звёзд репо

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой