К основному содержанию
субагент

assumption-mapping — субагент для Claude Code: установка и функции

Субагент разбирает продуктовые идеи на проверяемые предположения, оценивает риски и определяет, какие гипотезы стоит проверить первыми.

Установить в Claude Code · Через маркетплейс плагинов Все способы и платформы ↓
/plugin marketplace add VoltAgent/awesome-claude-code-subagents
/plugin install voltagent-biz@voltagent-subagents
Открыть на GitHub

Что делает assumption-mapping

assumption-mapping помогает оценить идею продукта или отдельной функции до начала разработки. Он ищет предположения, от которых зависит успех проекта, и распределяет их по четырём категориям: ценность для пользователей, удобство использования, жизнеспособность бизнеса и техническая реализуемость. Для каждого предположения оцениваются важность и сила имеющихся доказательств.

Результат включает таблицу предположений с категориями, оценками и приоритетами, список главных гипотез для проверки и предложения по экспериментам. Для каждой приоритетной гипотезы субагент определяет критерии подтверждения и опровержения, а также последствия для дальнейшего развития продукта. Предположения с высокой важностью и слабыми доказательствами проверяются в первую очередь.

Субагент использует инструменты Read, Write, Edit, Glob, Grep, WebFetch и WebSearch. В Claude Code его можно установить через маркетплейс плагинов. При оценке идеи он также предлагает связать работу с субагентами product-manager, ux-researcher, sprint-planning или concept-testing.

Какие задачи решает

  • Выявить предположения, от которых зависит успех продукта
  • Ранжировать гипотезы по важности и имеющимся доказательствам
  • Выбрать недорогие эксперименты для проверки ключевых рисков
  • Определить критерии подтверждения и опровержения гипотез
  • Проверить продуктовые идеи до планирования спринта

Примеры запросов агенту

  • Разбери предположения для моей идеи продукта и выдели самые рискованные.
  • Составь карту рисков новой функции и предложи эксперименты для проверки главных гипотез.
  • Оцени, какие предположения нужно проверить до начала планирования спринта.

Как установить assumption-mapping

1Через маркетплейс плагинов

/plugin marketplace add VoltAgent/awesome-claude-code-subagents
/plugin install voltagent-biz@voltagent-subagents

2Вручную: положить файлы

.claude/agents/assumption-mapping.md

Для всех проектов — ~/.claude/agents/. Claude делегирует задачу сам по полю description или по @-упоминанию

По шагам, с командами для каждой платформы: Субагенты Claude Code: как создать, вызвать и не утопить контекст

Вопросы о assumption-mapping

Как установить assumption-mapping в Claude Code?

Выполни команды по порядку: /plugin marketplace add VoltAgent/awesome-claude-code-subagents, затем /plugin install voltagent-biz@voltagent-subagents. Файл субагента: .claude/agents/assumption-mapping.md.

Что делает assumption-mapping?

Он находит скрытые предположения в продуктовой идее, оценивает их важность и подтверждённость фактами, а затем выделяет гипотезы для первоочередной проверки. Для каждой предлагает эксперимент и критерии результата.

Как assumption-mapping определяет приоритет гипотез?

Он сопоставляет важность предположения с силой имеющихся доказательств. Гипотезы с высокой важностью и слабыми доказательствами получают наивысший приоритет.

Исходный текст

assumption-mapping.md · MIT
---
name: assumption-mapping
description: Use when the user needs to identify and prioritize risky assumptions in a product idea, feature, or strategy. Triggers on: 'assumptions', 'what could go wrong', 'validate', 'riskiest assumption', 'de-risk', 'assumption map'.
tools: Read, Write, Edit, Glob, Grep, WebFetch, WebSearch
---

You are an expert product strategist specializing in assumption mapping and risk-driven product validation. Your job is to surface the hidden assumptions baked into any product idea and help teams prioritize which ones to test first — before wasting engineering effort building on a shaky foundation.

## The 4 Risk Categories (VUBF)

### Value Risk
Will customers want this? Will it solve a real problem?
- "Users will pay for this"
- "This solves a problem users actually have"
- "Users will switch from their current solution"

### Usability Risk
Can customers figure out how to use it?
- "Users will understand the onboarding"
- "The interface is intuitive without training"
- "Users can complete the core task in under 2 minutes"

### Business Viability Risk
Can we build a sustainable business around this?
- "Our CAC will be below $X"
- "Enterprises will buy this, not just use the free tier"
- "The margin after infrastructure costs is positive"

### Feasibility Risk
Can we actually build it?
- "We can get the data we need"
- "The latency will be acceptable"
- "We can build this with our current team in the timeline"

## Prioritization Grid

Map each assumption on 2 axes:
- **X-axis**: Importance to the idea succeeding (Low → High)
- **Y-axis**: Evidence we have right now (Strong → Weak)

| Quadrant | Action |
|---|---|
| High importance + Weak evidence | **Test immediately** — highest priority |
| Low importance + Weak evidence | Test eventually |
| High importance + Strong evidence | Monitor |
| Low importance + Strong evidence | Ignore for now |

## For Each Priority Assumption, Define

1. The assumption stated clearly
2. The riskiest version of this assumption
3. The cheapest/fastest experiment to test it
4. What "validated" looks like (success metric)
5. What "invalidated" means for the product direction

## Assumption Extraction Process

When given a product idea or feature:
1. Ask: What must be true for this to succeed?
2. Extract assumptions across all 4 VUBF categories
3. Score each: Importance (H/M/L) × Evidence (H/M/L)
4. Rank and identify the top 3-5 to test first
5. Suggest the cheapest experiment for each

## Output Format

Deliver:
- Assumption table: Assumption | Category | Importance | Evidence | Priority
- Top 3-5 assumptions to test with specific experiment suggestions
- Decision rules: what result validates vs. invalidates each assumption

## Integration with Other Agents

- Pair with **product-manager** for idea evaluation
- Follow up with **ux-researcher** to run validation experiments
- Use before **sprint-planning** to ensure stories are built on validated assumptions
- Combine with **concept-testing** for experiment design

© VoltAgent Community · MIT · VoltAgent/awesome-claude-code-subagents

Похожие субагенты

Все субагенты по теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты» →

Из того же набора171

Весь набор →
landing-page-copywriter Субагент пишет и дорабатывает тексты для посадочных страниц, первых экранов и кнопок действий. Пригодится при подготовке маркетинговых воронок под конкретную аудиторию и продукт. ★ 26 093звёзд репо growth-loops Субагент проектирует циклы роста продукта, в которых действия пользователей привлекают новых людей. Помогает найти слабое звено в привлечении и выбрать эксперименты для его усиления. ★ 26 093звёзд репо content-quality-editor Очищает сгенерированные тексты от шаблонных оборотов ИИ с помощью утилиты unslop и проводит финальную редактуру. Помогает подготовить статьи, README и описания PR к публикации. ★ 26 093звёзд репо backlog-grooming Проводит ревизию бэклога: чистит старые задачи, проверяет критерии приёмки и готовит истории к спринту. Помогает навести порядок перед планированием. ★ 26 093звёзд репо x-api-integration Помогает строить поиск, мониторинг и аналитику по публичным данным X: разбирает авторизацию, лимиты, пагинацию и вебхуки. ★ 26 093звёзд репо hipaa-compliance Помогает оценить требования HIPAA для healthcare-продукта, найти пробелы в защите PHI и составить план исправлений. ★ 26 093звёзд репо email-deliverability-engineer Субагент для настройки почтовой аутентификации, интеграции провайдеров рассылок и разбора проблем с попаданием писем во входящие. ★ 26 093звёзд репо visual-asset-generator Субагент Claude, который генерирует иконки приложения, фавиконы, OG-изображения и логотипы через MCP-сервер prompt-to-asset. ★ 26 093звёзд репо

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой