К основному содержанию

Разработчик

@cyprusithr (Telegram) · 4 дня назад
Контакты соискателей не публикуем. Telegram — в оригинале анкеты на @cyprusithr (Telegram) ↗
AI-саммари
AI/ML-инженер и Python backend-разработчик с более чем 5 годами опыта в Data Science, NLP и production-разработке. Специализируется на построении LLM-пайплайнов, RAG-систем, AI-агентов и интеграции ML-моделей в продукт end-to-end. Ищет полностью удаленную работу на глобальном рынке.
Роль
Разработчик
ЗП от
не указана
Контакт
прямой
Площадка
@cyprusithr (Telegram) ↗
Обновлено там
09.11.2026
В базе с
13.11.2026
Оригинал с площадки RAW
Как пришло с «@cyprusithr (Telegram)» · скачано 13.11.2026 — без AI-обработки, контакты вырезаны.
#CV #Resume #OpenToWork #Remote #AI #ML #NLP
#CV #Resume #OpenToWork #Remote #AI #ML #NLP **Резюме** 💻  **AI & ML Engineer / Data Scientist / Python Backend Developer** 🌍 Формат: **Full Remote** (global) **Профиль:** 5+ лет в Data Science, AI/ML и Python-разработке, включая research и production-проекты. Основной фокус — LLM, AI Agents, RAG и AI-driven продукты. Сильный production-бэкграунд в классическом ML, NLP и backend-разработке. Есть опыт самостоятельной разработки AI-продуктов end-to-end — от идеи и архитектуры до production. **Ключевой опыт:** Разработка кастомных LLM-пайплайнов: Function Calling, Structured Output, orchestration, MCP, LangGraph / LangChain. Построение гибридных RAG-пайплайнов для чат-ботов и Q&A-систем. Разработка REST API на FastAPI и интеграция ML/LLM-решений в production. Работа с PostgreSQL и Vector Databases: Qdrant, FAISS. Обучение и внедрение классических ML-моделей и нейросетей: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, PyTorch. NLP и мультимодальные задачи, включая работу с текстом, изображениями и аудио. Production deployment: Docker, AWS (EC2, S3, SQS, DynamoDB). Опыт разработки AI-фич, ориентированных не только на технический результат, но и на бизнес-метрики и улучшение продукта. 🌐 **Языки:** - English - Russian **Контакт:** [контакт скрыт]

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой