Middle Data Analyst

Middle Data Analyst Negotiable Russia Saint Petersburg Full Remote Work experience 4 years 10 months Last work experience Сбербанк Аналитик данных 4 years 10 months Contacts About About Аналитик данных, 4+ года в аналитике комплаенса Сбера, всего 10 лет в банке. Специализация: аналитика процессов и воронок, A/B-тесты процессов, когортные прогнозы, направление ПОД/ФТ. Проекты за год сохранили в банке более 150000 клиентов и сократили нагрузку на операционную фабрику. Веду задачу целиком: от постановки метрик и данных до внедрения, мониторинга и защиты результата перед руководством. Affiliate experience No data available Work experience 4 years 10 months February 2022 - to date ( 4 years 10 months ) Сбербанк Аналитик данных Владелец метрик воронки пост-контроля по 11 территориальным банкам: проекты полного цикла от постановки до внедрения, регулярная отчетность для руководства и ad-hoc. • Сохранение клиентов по согласиям (список ЦБ, 70000 физлиц). Ранжировала список по риску, распределила поток между фабрикой и автоматизацией, запустила пилот упрощенной схемы «согласие» и вывела ее в прод. Весь список отработан в срок по 115-ФЗ, за год сохранено более 150000 клиентов, нагрузка на фабрику снижена. • Прогноз рецидивности сохраненных клиентов (методика для ППР). Собрала когорты по типам клиентов, выделила новый тип СФЛ, построила прогноз методом Монте-Карло. Методика утверждена на уровне ППР, цель рецидивности ≤15% обоснована прогнозом, горизонт сохранения 12 месяцев. • A/B-тест приоритизации очереди фабрики по риск-скору. Спроектировала тест с рандомизацией по сотрудникам, метрики-отношения, bootstrap. Высокорисковые клиенты перестали ждать в общей очереди: доля автоотработки 60% → 67%, AML-решения в срок 10 дней +9 п.п., сортировка раскатана на всю фабрику. • Метрики внедрения ML-агентов пост- и онлайн-контроля. Собрала два набора метрик, добилась кор ректной репликации логов агента, инициировала запуск непокрытых сегментов. Время подготовки заключения −35%, совпадение решений агента и аналитика 87% при пороге 80%, покрытие онлайн-контроля 60% → 75%. • Витрина и дашборд воронки пост-контроля для руководства. Зафиксировала единые определения метрик, написала ТЗ на витрину, собрала дашборд с когортным прогнозом. Отчет за 2 часа вместо 3 дней, одна методика для всех ТБ, отклонения от прогноза видны сразу. Skills statmodels skipy jupiter метрики процессов A/B testing Power BI Forecasting SQL Git Atlassian Jira Python Hadoop Pandas NumPy Bootstrap Matplotlib Seaborn Atlassian Confluence Building a compliance management system Implementation of compliance strategy Language proficiency Beginner English Employment Employment Full Work format Remote, Hybrid, Office Work schedule Flexible, Shift, 5/2 Relocation Not possible Business trips Business trips possible