Senior разработчик · betting, finance

#резюме #resume #cv #golang #go #python #backend #senior #highload #remote #удаленка #resume Senior Go Backend Developer, 6+ лет коммерческого опыта 📍 Формат: удалённо / гибрид, Москва ⏱️ Занятость: полная 💰 Ожидания: от 300 000 ₽ на руки 🌐 Языки: русский — native, английский — C1 Разрабатываю Go/Python backend для финтеха, e-commerce и кибербеза. Проектирую сервисы и API под высокие нагрузки и observability. Go — для критичных API и событий, Python — для интеграций и data-задач. Ключевой опыт: Raiffeisenbank — Go Developer, август 2023 — настоящее время Платёжный и интеграционный контур для предпринимателей: заявки на банковские продукты, статусы, обмен событиями с внутренними системами и партнёрами. - Собрал сервис оркестрации заявок на Go (REST + gRPC) — p95 ответа API упал с 620 до 240 мс. - Перевёл обработку статусов на Kafka: сделал консьюмеры идемпотентными и добавил таблицу дедупликации в PostgreSQL — контур держал до 45 тыс. событий в сутки, доля повторно применённых статусов не превышала 0,08%. - Спроектировал схему хранения статусов и аудита заявок в PostgreSQL с индексами по бизнес-ключам и планами проверки запросов; операционная выборка стала формироваться за 1,7 секунды вместо 9,4. - Подключил Redis-кэш правил маршрутизации с инвалидацией по событиям — read-нагрузка на PostgreSQL в пике ниже на 28%. -Настроил OpenTelemetry, Prometheus и Grafana для API, очередей и внешних вызовов — MTTR сократился с 35 до 14 минут. - Доработал пайплайны GitLab CI/CD: добавил контрактные интеграционные тесты в Docker Compose и безопасный rollout в Kubernetes, за счёт чего обратная связь по критичным интеграциям стала укладываться в один pipeline. Стек: Go, PostgreSQL, Redis, Kafka, gRPC, REST, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK. Сравни.ру — Python/Go Developer, май 2021 — июль 2023 Финансовый маркетплейс: витрина страховых и кредитных продуктов, интеграции с банками и страховыми, сравнение условий и передача заявок партнёрам. - Построил Python-конвейер загрузки партнёрских условий с валидацией схем и повторной обработкой ошибок — медианное обновление витрины сократилось с 14 до 5 минут. - Написал Go-агрегатор предложений с REST API и кэшем Redis — p95 сравнительной страницы с 1,1 с до 310 мс. - Переработал индексирование и правила фильтрации в Elasticsearch для поиска по продуктовым карточкам — p95 поиска упал с 2,7 секунды до 430 мс на витрине с десятками тысяч предложений. - Сделал обмен статусами заявок через RabbitMQ с отложенными ретраями и журналом доставки вебхуков; количество ручных сверок партнёрских статусов уменьшилось примерно на 23%. - Организовал выгрузку событий в ClickHouse и Python-проверки качества данных — ежедневный отчёт для продукта готовится за 18 минут вместо 1 часа 35 минут. Стек: Python, Go, PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, RabbitMQ, ClickHouse, REST API, GraphQL, Docker, GitLab CI/CD, Prometheus, Grafana, SQL, OpenAPI. Positive Technologies — Python Developer, январь 2020 — апрель 2021 Внутренний контур обогащения данных для кибербезопасности: нормализация сканирования, разбор отчётов и аналитические выборки для инженеров. - Написал Python-сервис нормализации сканирования с явной схемой преобразования — выгрузка для аналитика за 19 минут вместо 42. - Построил очередь задач на NATS для параллельной обработки отчётов и повторов при сбоях — p95 пакета до 520 мс при 700 тыс. записей в сутки. - Ускорил запросы PostgreSQL и MySQL для сверки активов индексами и пакетной обработкой — ночная синхронизация с 2 ч 10 мин до 54 мин. - Внедрил MongoDB для промежуточных документов с очисткой и журналированием ошибок — ручная диагностика некорректных payload меньше на треть. Стек: Python, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, NATS, REST API, Docker, GitLab CI/CD, Linux, SQL. Технологии: Go, PostgreSQL, Redis, Kafka, RabbitMQ, ClickHouse, Elasticsearch, gRPC, REST API, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK, Linux, SQL. 📩 Telegram: [контакт скрыт] 📧 Email: [контакт скрыт]