Четвёртая волна исследования российского рынка AdTech 2026, проведённая АКАР совместно с АЦ РИР, зафиксировала: шесть из десяти компаний готовы передать создание рекламного контента искусственному интеллекту.
Цифра говорит сама за себя. Рынок сдвинулся от экспериментов к практике.
Что стоит за этой готовностью
Готовность доверить ИИ контент — не то же самое, что уже доверили. Исследование фиксирует намерение, а не факт массового внедрения. Но само по себе такое соотношение среди российских компаний показывает: барьер недоверия к машинной генерации в рекламе существенно снизился.
Для рынка AdTech это означает рост спроса на инструменты автоматической генерации креативов, текстов и визуалов. Компании, которые уже встроили ИИ в производство контента, получают преимущество по скорости и стоимости итерации.
Контекст: исследование АКАР и АЦ РИР
Данные получены в рамках четвёртой волны мониторинга российского рынка AdTech 2026. АКАР — Ассоциация коммуникационных агентств России, АЦ РИР — Аналитический центр развития интернет-рекламы. Оба источника относятся к числу профильных отраслевых структур, поэтому выборка отражает именно рекламный и маркетинговый сегмент, а не рынок в целом.
Четвёртая волна означает, что замеры ведутся регулярно — динамика прослеживается во времени, а не выдёргивается из единичного опроса.
Что это меняет для арбитража и affiliate
В перформанс-маркетинге скорость производства креативов напрямую влияет на ROI. Если 60% рекламодателей готовы к ИИ-контенту, это меняет ожидания на стороне клиента: согласование машинных текстов и баннеров будет проще, а тестирование гипотез — быстрее.
Для команд, которые работают с большим объёмом A/B-тестов, снятие психологического барьера у заказчиков означает меньше правок и короче цикл запуска. Это прямо отражается на стоимости привлечённого лида.
Оговорки, которые важны
Исследование охватывает российский рынок — с его регуляторными особенностями и структурой рекламодателей. Переносить выводы на другие ГЕО без поправок не стоит.
Готовность и реальное использование — разные метрики. Компания может декларировать открытость к ИИ, но по-прежнему требовать ручной вычитки каждого текста. Разрыв между намерением и процессом часто оказывается шире, чем показывает опрос.
Тем не менее само направление очевидно: генеративный ИИ перестаёт быть экзотикой в рекламных бюджетах и превращается в рабочий инструмент производственного цикла.
