Lead team Lead · betting

.gray3_span { color: #999; display: inline; text-decoration: none; border-bottom: 1px solid rgba(153,153,153,0.4); } Дмитрий Пичугов Мужской, 26 лет Показать контакты Telegram Website Ваш менеджер Все резюме → Разработка → Backend разработчик Backend разработчик - Разработка 3 000 $ Тип занятости: Полный Место работы: Удаленно Город: Москва К переезду Не готов(а), к командировкам Готов(а) Общий опыт работы - 3 года 6 мес. авг. 2022 - нояб. 2025 Яндекс Backend-разработчик Разработал и внедрил AI-агент поддержки,Внедрил RAG-подход,AI-агент для техподдержки платформы,AI-агент для CI/CD-инфраструктуры,Анализ результатов сборок,Разработал сервис прогнозирования,Интеграция с внутренними API логистики,Оптимизировал процессы CI/CD и интеграцию кода марта 2022 - июня 2022 Т-Банк Python-разработчик Полная ответственность за проект,Использованы методы ML и LLM,Разработал сервис автоматизации,Автоматическое заполнение форм,Технологии: Python, FastAPI, OpenAI GPT-3 Навыки пунктуальность ответственность многозадачность стрессоустойчивость работа в команде Образование: Высшее 2026 Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва Факультет компьютерных наук Прикладная математика и информатика О себе Разработал и внедрил AI-агент поддержки для команды картографов, интегрированный в мессенжере: – Полная ответственность за проект: архитектура, интеграция, продакшен и поддержка. – Агент обрабатывал запросы специалистов, искал релевантную информацию в документации через Intrasearch API и формировал ответы с помощью OpenAI GPT-4 API. – Внедрил RAG-подход для повышения релевантности ответов, оптимизировал промпты и цепочки сообщений. – Время получения ответов снизилось на 46.2%, среднее время консультации — в 2.5 раза. – Технологии: Python, Django, OpenAI GPT-4 API, Docker, Redis, Asyncio, Aiohttp, TVM2, Intrasearch API, Prompt Engineering. - На основе успешных результатов агент был масштабирован на два дополнительных проекта: – AI-агент для техподдержки платформы тестирования беспилотников - проектирование архитектуры, интеграция с системой уведомлений, деплой в Yandex Deploy. – AI-агент для CI/CD-инфраструктуры - анализ результатов сборок, генерация решений и отчетов для тимлидов; успешные билды без ручного вмешательства выросли на 21.4%. - Разработал сервис прогнозирования скорости доставки заказов ровером: – Использовал модели временных рядов, градиентного бустинга и ансамбли для прогнозирования времени маршрута с учетом трафика, погодных условий и загруженности курьеров. – данных. – Интеграция с внутренними API логистики и телеметрии, построение пайплайна обновления Средняя ошибка прогноза снизилась на 28.6%, точность SLA-доставок выросла в 2 раза. – Технологии: Python, FastAPI, Pandas, NumPy, Scikit-learn, PostgreSQL, Asyncio, Docker, CI/CD, Yandex Deploy, внутренние API логистики. - Оптимизировал процессы CI/CD и интеграцию кода: – Перенос автогенерируемых ya.make-файлов, корректное подключение зависимостей. – Разработка Sandbox-задач и post-commit-actions, сокращение времени проверок CI/CD на 9.8%. – Технологии: Python, Go, CI/CD (Sandbox, post-commit actions), ya.make, CMake. Владение языками Русский - Родной