Junior таргетолог
Контактов нет — профиль на Work.ua — резюме ↗
AI-саммари
Младший дата-аналитик с практическим опытом работы с продуктовыми метриками и рекламной аналитикой в SaaS-проектах. Анализирует воронки, отток, когорты, MRR, ARPPU, LTV и Churn, строит дашборды и проводит A/B-тесты; ищет позицию дата- или бизнес-аналитика.
- Роль
- Таргетолог
- Грейд
- Junior
- Трафик
- ЗП от
- не указана
- Гео
- Шукачу
- Контакт
- нет
- Площадка
- Work.ua — резюме ↗
- Обновлено там
- 13.08.2026
- В базе с
- 14.08.2026
SQL
Python
Pandas
NumPy
Power BI
Google Sheets
Looker Studio
Анализ продукта
Анализ рекламных кампаний
A/B-тестирование
EDA
Когортный анализ
Сегментационный анализ
Визуализация данных
Расчёт продуктовых метрик
Оригинал с площадки RAW
Как пришло с «Work.ua — резюме» · скачано 14.08.2026 — без AI-обработки.
Дата-аналітик
Запропонувати вакансію Зберегти Збережено Ще Збережено Надіслати повідомлення Завантажити оригінал Завантажити PDF Роздрукувати Знайти схожих кандидатів Поскаржитися на цього кандидата Щоб зберегти кандидата, Щоб завантажити резюме кандидата, Щоб роздрукувати резюме кандидата, Щоб поскаржитися на кандидата, увійдіть як роботодавець або зареєструйтесь. Зрозуміло Резюме від 13 серпня 2026 Файл Діана Дата-аналітик Розглядає посади: Дата-аналітик, Бізнес-аналітик Місто: Львів Контактна інформація Шукач вказав телефон та ел. пошту. Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся. Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/19738408/ Щоб призначити зустріч, відкрийте контакти кандидата. OK Завантажений файл Переглянути файл Завантажити PDF Версія для швидкого перегляду Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме. АНАЛІТИК ДАНИХ ПРО МЕНЕ Молодший аналітик даних із практичним досвідом з продуктовими метриками та рекламною аналітикою: обробка й очищення даних через SQL та Python (Pandas, NumPy), побудова візуалізацій у Power BI, проведення A/B-тестів та EDA-досліджень. У практичних проєктах аналізувала ефективність рекламних кампаній та продуктових показників, визначаючи фактори впливу на залучення користувачів і конверсію. У пошуку позиції, де зможу застосовувати ці навички для вирішення бізнес-задач. ПРОЄКТИ БОЯКОВА Onboarding Funnel in the SaaS Інструменти: SQL, Power BI, Google Sheets, Looker Studio Опис: Побудувала дашборд для аналізу відтоку користувачів ДІАНА та динаміки доходів SaaS-продукту, щоб визначити слабкі місця в онбордингу та запропонувати шляхи покращення утримання клієнтів. Мої завдання: КОНТАКТИ: Обробка та підготовка даних для аналізу Дослідження поведінки користувачів на різних етапах [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») воронки [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Формування рекомендацій щодо утримання клієнтів Telegram LinkedIn Результат: Визначила ключові точки відтоку користувачів; Україна, Львів скоротила час підготовки звітів для керівництва на 40%. ПРОФЕСІЙНІ Unit Economics + Product metrics in SaaS КОМПЕТЕНЦІЇ Інструменти: SQL, Power BI, Google Sheets, Looker Studio Опис: Провела когортний та сегментаційний аналіз для SQL оцінки MRR, ARPPU, LTV та відтоку користувачів SaaS- Python продукту, щоб виявити поведінкові патерни залежно від Аналіз продукту тарифних планів. Аналіз рекламних кампаній Мої завдання: Бізнес-метрики А/В-тестування Витяг та обробка даних для когортного аналізу Теорія ймовірності та математична Розрахунок ключових метрик (MRR, ARPPU, LTV, Churn статистика Rate) Очищення та валідація даних Побудова дашборду та звітності Збір та формалізація вимог Результат: Надала аналітичну базу для оптимізації Візуалізація даних та презентація ціноутворення та стратегії утримання клієнтів SaaS-продукту. результатів (Data Visualization & Data Storytelling) ДОСВІД РОБОТИ ІНСТРУМЕНТИ Таргетолог | Фріланс | 12.2024 – зараз Amplitude Обов'язки: Google Analytics Аналізувала та оптимізувала рекламні кампанії у Meta Ads, Tableau контролюючи ключові метрики ефективності (CTR, CPL, Power BI ROAS, CR). Looker Studio Спеціалізувалася на дата-центричному підході: проводила Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, А/В-тестування креативів, аудиторій та посадкових Jupyter Notebook сторінок для масштабування результатів. BigQuery Розробляла та корегувала стратегії просування на основі Google Sheets, Excel щоденної аналітики скрізних показників воронки продажів. ОСОБИСТІ ЯКОСТІ АНАЛІТИК ДАНИХ Уважність до деталей ДОСВІД РОБОТИ Комунікабельність Відповідальність Ключові досягнення: Аналітичне мислення Підвищила конверсію (CR) на 30% завдяки глибинному аналізу поведінки аудиторії та точній сегментації в Meta Ads. МОВИ Збільшила обсяг вхідних лідів на 40% без збільшення рекламного бюджету за рахунок своєчасної зміни стратегії English — intermediate таргетингу на основі даних. Українська — рідна Асистент керівника | Лікарня ЕКСПЕРТ | 10.2025 – 02.2026 Обов'язки: Брала участь у розробці та налаштуванні інтерактивних дашбордів у Power BI для моніторингу ключових операційних метрик та KPI у режимі реального часу. Збирала, очищала та консолідувала первинні дані з різних джерел (Excel, операційні бази даних) для побудови єдиної управлінської звітності. Аналізувала щотижневі та щомісячні операційні результати підрозділів, готувала аналітичні зрізи та виявляла відхилення від планових метрик для керівництва. Оптимізувала процеси збору первинних даних, зменшивши кількість помилок та прискоривши оновлення звітності. Ключові досягнення: Успішно впровадила в роботу автоматизовані дашборди у Power BI (на заміну ручним Excel-звітам), що зекономило керівництву понад 5 годин на тиждень під час підготовки до щотижневих нарад. Фахівець з надання інформації | Лікарня Експерт | 04.2023 – 02.2026 Обов'язки: Систематизувала та структурувала дані пацієнтів у базі даних, забезпечивши 100% точність обліку та оптимізувавши подальші процеси звітності. Аналізувала та консолідувала щоденні показники записів на медичні послуги та операції для оптимізації первинної обробки звернень. Автоматизувала регулярну звітність щодо динаміки записів, що скоротило загальний час на підготовку звітів на 20%. Досліджувала операційні процеси та воронки взаємодії з клієнтами для виявлення й усунення «вузьких місць» на етапі онбордингу пацієнтів. Ключові досягнення: Оцінила операційні процеси компанії та впровадила вдосконалений алгоритм запису пацієнтів, що підвищило швидкість обробки звернень на 25% і суттєво зменшило відсоток втрачених лідів. ОСВІТА IT School GoIT | Data Analysis | 2026 Національний університет "Львівська Політехніка" | Бакалавр | Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології |2022-2026 Курс "Основи цифрового маркетингу" | Google | 04.2025 Курси з таргетованої реклами | Марк Шелудько (Instagram: mark.sheludko) | 12.2024 Запропонувати вакансію