# qa-expert

Скилл для планирования тестового покрытия и настройки quality gates. Пригодится, когда нужно разложить проверки по уровням риска и стадиям CI.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 753 установки · ★ 84
- Автор: zhaono1
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/zhaono1/agent-playbook/tree/HEAD/skills/qa-expert/SKILL.md
- Обновлён: 2026-09-15
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/zhaono1-qa-expert

## Что делает

Скилл включается, когда вы просите стратегию QA, планируете покрытие тестами или настраиваете контроль качества. Внутри — подход на основе риска: критичные участки вроде денег, безопасности и данных требуют детерминированного покрытия, а второстепенные функции можно закрыть только юнит-тестами. Пропорции портфеля тестов (E2E, интеграционные, юниты) даны как пример, а не как обязательная норма — их предлагается выводить из архитектуры репозитория и стоимости отказа.

Отдельный блок — quality gates по стадиям: pre-commit (линт, формат, типы, юнит-тесты), pre-merge (все тесты, порог покрытия, `npm audit`, проверка лицензий) и pre-production (полный прогон, E2E, производительность, аудит безопасности). Есть шаблоны тест-плана и баг-репорта, метрики дефектов и тестов, правила автоматизации. Метрики вроде покрытия выше 80% и нуля flaky-тестов помечены как иллюстративные: скилл советует сначала взять существующие гейты проекта, а если их нет — зафиксировать базовую линию и согласовать цели с владельцем.

Два скрипта на Python: `scripts/generate_test_plan.py` собирает тест-план в `docs/test-plan.md`, `scripts/coverage_analysis.py` разбирает покрытие сервиса. Для запуска нужен Python 3. Скилл умеет читать и править файлы, гонять Bash, искать по коду и ходить в веб — то есть может сам открыть репозиторий и посмотреть, какие проверки там уже есть.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zhaono1/agent-playbook --skill qa-expert -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/qa-expert/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/qa-expert/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zhaono1/agent-playbook --skill qa-expert -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/qa-expert/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zhaono1/agent-playbook --skill qa-expert -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/qa-expert/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install zhaono1/agent-playbook qa-expert
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/qa-expert/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zhaono1/agent-playbook --skill qa-expert -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/zhaono1/agent-playbook --path skills/qa-expert
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/qa-expert/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zhaono1/agent-playbook --skill qa-expert -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/zhaono1/agent-playbook/tree/HEAD/skills/qa-expert/SKILL.md

## Когда брать
- разложить тесты по уровням риска и стоимости отказа
- собрать quality gates для pre-commit, pre-merge и pre-production
- сгенерировать тест-план по шаблону в markdown
- посчитать покрытие сервиса и записать разбор в файл
- описать баг так, чтобы его воспроизвели с первого раза

## Примеры запросов агенту
- Составь QA-стратегию для сервиса оплаты: какие тесты нужны на каждом уровне риска
- Настрой quality gates для pre-merge: тесты, покрытие, npm audit
- Сгенерируй тест-план для модуля авторизации в docs/test-plan.md

## Похожие
- [qa-metrics](https://affpapa.org/nevibecode/skills/qa-metrics.md) — скилл · 1100 установок
- [constraint-driven-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/constraint-driven-development.md) — скилл · 33400 установок
- [test-strategy](https://affpapa.org/nevibecode/skills/test-strategy.md) — скилл · 1500 установок
- [test-flakiness](https://affpapa.org/nevibecode/skills/test-flakiness.md) — скилл · 408 установок
- [qa-engineering-best-practices](https://affpapa.org/nevibecode/rules/qa-engineering-best-practices.md) — правило · ★ 40418
- [tdd-gate](https://affpapa.org/nevibecode/hooks/tdd-gate.md) — хук · 192 установки

## Другие версии с тем же именем
- [qa-expert · daymade](https://affpapa.org/nevibecode/skills/qa-expert.md) — 2000 установок

Из того же набора: [zhaono1/agent-playbook](https://affpapa.org/nevibecode/by/zhaono1/agent-playbook.md) — 18 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md