# performance-engineer

Скилл находит узкие места в приложении и помогает ускорить код. Пригодится при высоких задержках, медленных запросах или чрезмерном потреблении памяти.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 707 установок · ★ 84
- Автор: zhaono1
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/zhaono1/agent-playbook/tree/HEAD/skills/performance-engineer/SKILL.md
- Обновлён: 2026-09-15
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/zhaono1-performance-engineer

## Что делает

Скилл выстраивает оптимизацию по четырём шагам: сбор метрик, профилирование выполнения, поиск узких мест и повторный замер результатов. В арсенале заложены замеры через curl, логи запросов и штатные профайлеры для Node.js, Python и Go.

В зависимости от слоя проблемы агент устраняет лишние запросы N+1 в базе данных, добавляет отсутствующие индексы, настраивает пагинацию и gzip-сжатие в API или настраивает мемоизацию и сплиттинг во фронтенде. Также скилл использует Python-скрипты `scripts/profile.py` и `scripts/perf_report.py` для снятия профилей и сборки markdown-отчётов.

Табличные целевые пороги в инструкциях приведены только как пример. Скилл прямо требует отталкиваться от реальных SLO сервиса и бюджета, а не принимать типовые цифры как обязательные критерии сдачи.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zhaono1/agent-playbook --skill performance-engineer -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/performance-engineer/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/performance-engineer/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zhaono1/agent-playbook --skill performance-engineer -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/performance-engineer/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zhaono1/agent-playbook --skill performance-engineer -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/performance-engineer/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install zhaono1/agent-playbook performance-engineer
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/performance-engineer/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zhaono1/agent-playbook --skill performance-engineer -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/zhaono1/agent-playbook --path skills/performance-engineer
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/performance-engineer/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zhaono1/agent-playbook --skill performance-engineer -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/zhaono1/agent-playbook/tree/HEAD/skills/performance-engineer/SKILL.md

## Когда брать
- Устранить проблему запросов N+1 и пропущенных индексов в базе данных
- Профилировать потребление процессора и памяти приложения
- Внедрить пагинацию и gzip-сжатие в эндпоинты API
- Настроить батчинг сетевых запросов и дебаунс событий

## Примеры запросов агенту
- Эндпоинт `/users` отвечает медленно, найди узкие места и оптимизируй запросы к БД.
- Сними профиль сервиса и подготовь сводку через `scripts/perf_report.py`.
- Проверь этот фронтенд-компонент на лишние ререндеры и добавь мемоизацию.

## Похожие
- [mcp-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcp-builder.md) — скилл · 130949 установок
- [claude-api](https://affpapa.org/nevibecode/skills/claude-api.md) — скилл · 74198 установок
- [lark-im](https://affpapa.org/nevibecode/skills/lark-im.md) — скилл · 472900 установок
- [lark-event](https://affpapa.org/nevibecode/skills/lark-event.md) — скилл · 466800 установок
- [caveman-discover](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-discover.md) — скилл · 104400 установок
- [migration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migration.md) — скилл · 103900 установок

## Другие версии с тем же именем
- [performance-engineer · sickn33](https://affpapa.org/nevibecode/skills/performance-engineer.md) — 918 установок

Из того же набора: [zhaono1/agent-playbook](https://affpapa.org/nevibecode/by/zhaono1/agent-playbook.md) — 24 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md