# deep-research

Организует сбор данных через параллельных субагентов и сохраняет факты со ссылками на диск, чтобы детали не пропали после сжатия контекста.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 762 установки · ★ 15
- Автор: zernie
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/zernie/vigiles/tree/HEAD/.claude/skills/deep-research/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-14
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/zernie-deep-research

## Что делает

Скилл решает проблему потери контекста при параллельных исследованиях. Когда десяток субагентов собирают данные, их промежуточные выводы обычно оседают во временных транскриптах и теряются после очистки контейнера. В результате вместо десятков тысяч токенов информации остаётся лишь краткая выжимка.

Инструкция обязывает агентов создавать два файла: итоговый отчёт и подробное приложение с точными цифрами и исходными URL. Каждый субагент сначала записывает свои находки на диск, а финальный синтез строится по этим файлам, а не по памяти диалога.

Маркетинговые и конкурентные отчёты скилл запрещает коммитить в публичный репозиторий: такие данные передаются прямо пользователю, чтобы конфиденциальные планы не осели в истории Git.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zernie/vigiles --skill deep-research -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/deep-research/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/deep-research/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zernie/vigiles --skill deep-research -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/deep-research/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zernie/vigiles --skill deep-research -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/deep-research/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install zernie/vigiles deep-research
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/deep-research/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zernie/vigiles --skill deep-research -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/zernie/vigiles --path .claude/skills/deep-research
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/deep-research/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zernie/vigiles --skill deep-research -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/zernie/vigiles/tree/HEAD/.claude/skills/deep-research/SKILL.md

## Когда брать
- сохранить сырые данные и прямые ссылки при параллельном поиске
- сформировать подробное приложение к краткому аналитическому отчёту
- настроить запись промежуточных результатов субагентов на диск
- исключить случайную публикацию внутренней аналитики в открытом Git-репозитории

## Примеры запросов агенту
- Изучи конкурентов на рынке локальных векторных баз и сохрани все источники в отдельное приложение
- Запусти параллельное исследование архитектуры движка и запиши сырые выводы субагентов на диск

## Похожие
- [academic-deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-deep-research.md) — скилл · 560 установок
- [firecrawl-deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/firecrawl-deep-research.md) — скилл · 35400 установок
- [parallel-deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/parallel-deep-research.md) — скилл · 15600 установок
- [github-deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/github-deep-research.md) — скилл · 2900 установок
- [financial-deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/financial-deep-research.md) — скилл · 978 установок
- [research-deep](https://affpapa.org/nevibecode/skills/research-deep.md) — скилл · 909 установок

## Другие версии с тем же именем
- [deep-research · affaan-m](https://affpapa.org/nevibecode/skills/affaan-m-deep-research.md) — 5100 установок
- [deep-research · bytedance](https://affpapa.org/nevibecode/skills/bytedance-deep-research.md) — 2800 установок
- [deep-research · 199-biotechnologies](https://affpapa.org/nevibecode/skills/199-biotechnologies-deep-research.md) — 10200 установок
- [deep-research · ruvnet](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ruvnet-deep-research.md) — 893 установки
- [deep-research · hkustdial](https://affpapa.org/nevibecode/skills/hkustdial-deep-research.md) — 510 установок

Из того же набора: [zernie/vigiles](https://affpapa.org/nevibecode/by/zernie/vigiles.md) — 16 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md