# literature-search

Ищет статьи сразу в PubMed, arXiv, bioRxiv и medRxiv по обычному текстовому запросу. Пригодится, когда нужен обзор литературы, а не одна выдача по ключевым словам.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 600 установок · ★ 64
- Автор: yorkeccak
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/yorkeccak/scientific-skills/tree/HEAD/skills/literature-search/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-04
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/yorkeccak-literature-search

## Что делает

Скилл отправляет запрос в семантический поиск Valyu и возвращает результаты из четырёх баз в одном ответе. Параметры собирать не нужно: пишешь фразу как есть, например про механизмы клеточного старения. В выдаче — заголовок, ссылка, полный текст статьи и ссылки на рисунки, плюс оценка релевантности и источник.

Внутри два файла: bash-обёртка `scripts/search` и CLI на Node.js `search.mjs`. Внешних зависимостей нет, запросы идут через встроенный `fetch()`. Нужен Node.js 18 или новее и ключ Valyu API — его выдают на platform.valyu.ai вместе с бесплатными кредитами. Если ключа нет, первый запуск вернёт `"setup_required": true`, и скилл попросит его ввести, после чего ключ сохраняется командой `scripts/search setup <api-key>`.

Путь к скрипту в документации относительный, поэтому перед запуском его ищут через `find` по каталогу кеша плагинов и подставляют полный путь. Это стоит держать в голове: без подстановки команда из примеров не сработает. Результаты приходят в JSON, разбирать их удобно через `jq` — например, вытащить только заголовки или отфильтровать по источнику `arxiv`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add yorkeccak/scientific-skills --skill literature-search -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/literature-search/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/literature-search/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add yorkeccak/scientific-skills --skill literature-search -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/literature-search/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add yorkeccak/scientific-skills --skill literature-search -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/literature-search/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install yorkeccak/scientific-skills literature-search
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/literature-search/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add yorkeccak/scientific-skills --skill literature-search -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/yorkeccak/scientific-skills --path skills/literature-search
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/literature-search/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add yorkeccak/scientific-skills --skill literature-search -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/yorkeccak/scientific-skills/tree/HEAD/skills/literature-search/SKILL.md

## Когда брать
- собрать обзор литературы по одной теме из четырёх баз сразу
- найти свежие препринты до их выхода в журналах
- вытащить полный текст статьи, а не только аннотацию
- свести в один список работы по биомедицине и физике
- отфильтровать выдачу по конкретному источнику через jq

## Примеры запросов агенту
- Найди статьи про CRISPR и последние успехи в редактировании генов, 15 результатов
- Поищи в литературе механизмы клеточного старения, нужно около 100 работ
- Собери препринты про foundation models для предсказания структуры белков, 30 штук

## Похожие
- [literature-search-arxiv](https://affpapa.org/nevibecode/skills/literature-search-arxiv.md) — скилл · 3400 установок
- [literature-search-europepmc](https://affpapa.org/nevibecode/skills/literature-search-europepmc.md) — скилл · 2600 установок
- [gemini-search](https://affpapa.org/nevibecode/skills/gemini-search.md) — скилл · 407 установок
- [search-strategy](https://affpapa.org/nevibecode/skills/search-strategy.md) — скилл · 5400 установок
- [similarity-search-patterns](https://affpapa.org/nevibecode/skills/similarity-search-patterns.md) — скилл · 10700 установок
- [AgentDB Vector Search](https://affpapa.org/nevibecode/skills/agentdb-vector-search.md) — скилл · 1100 установок

## Другие версии с тем же именем
- [literature-search · lingzhi227](https://affpapa.org/nevibecode/skills/literature-search.md) — 2600 установок

Из того же набора: [yorkeccak/scientific-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/yorkeccak/scientific-skills.md) — 4 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md