# yelp

Находит заведения, карточки мест и отзывы через сервис fetcher.sh без модерации в Yelp Fusion. Работает по прямому GET-запросу или через MCP.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 3700 установок · ★ 2
- Автор: fetcher-sh
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/fetcher-sh/fetcher-skills/tree/HEAD/skills/yelp/SKILL.md
- Обновлён: 2026-09-05
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/yelp

## Что делает

Скилл подключает агента к API-прокси `https://yelp.fetcher.sh` для поиска локального бизнеса. Он отдаёт структурированный JSON с карточками компаний и отзывами. Запросы идут напрямую, поэтому согласование приложения в Yelp Fusion и суточные лимиты платформы здесь не требуются.

Внутри четыре эндпоинта: поиск по названию и локации (`/api/search`), карточка по ID или слагу (`/api/place/{id}`, `/api/place/handle/{handle}`) и отзывы (`/api/place/{id}/reviews`). Поиск фильтруется параметром `sortBy` со значениями `recommended`, `rating` или `reviewCount`. Есть пагинация страниц.

Каждый вызов стоит $0.003. Оплата устроена двумя способами: токеном `FETCHER_API_KEY` с баланса либо по протоколу x402 в USDC через сети Base, Polygon, Arbitrum, Monad или Solana. При сбоях на стороне источника возврата средств нет, так как расчёт происходит до отдачи ответа.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add fetcher-sh/fetcher-skills --skill yelp -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/yelp/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/yelp/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add fetcher-sh/fetcher-skills --skill yelp -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/yelp/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add fetcher-sh/fetcher-skills --skill yelp -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/yelp/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install fetcher-sh/fetcher-skills yelp
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/yelp/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add fetcher-sh/fetcher-skills --skill yelp -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/fetcher-sh/fetcher-skills --path skills/yelp
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/yelp/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add fetcher-sh/fetcher-skills --skill yelp -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/fetcher-sh/fetcher-skills/tree/HEAD/skills/yelp/SKILL.md

## Когда брать
- найти рестораны или сервисы по городу с сортировкой по оценке или числу отзывов
- получить карточку заведения по его Yelp URL или идентификатору
- выгрузить отзывы заведения по страницам для анализа мнений
- делать запросы к данным Yelp без ожидания одобрения Yelp Fusion API

## Примеры запросов агенту
- Найди раменные в Сан-Франциско с сортировкой по рейтингу через yelp
- Выгрузи подробную информацию о заведении по адресу gary-danko-san-francisco
- Собери отзывы со второй страницы для заведения gary-danko-san-francisco

## Похожие
- [HasData Yelp](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/hasdata-yelp.md) — MCP-сервер · ★ 10
- [dexpaprika-api](https://affpapa.org/nevibecode/skills/dexpaprika-api.md) — скилл · ★ 36
- [database-patterns](https://affpapa.org/nevibecode/skills/database-patterns.md) — скилл · ★ 109
- [postgres-nio](https://affpapa.org/nevibecode/skills/postgres-nio.md) — скилл · ★ 62
- [neon](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/neon.md) — плагин · ★ 107
- [PostgreSQL performance Tuner MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/postgresql-performance-tuner-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 30

Из того же набора: [fetcher-sh/fetcher-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/fetcher-sh/fetcher-skills.md) — 13 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md