# x-scraper

Скилл тянет твиты по запросу, профилю, хэштегу, каштагу, ветке обсуждения или списку — через актор X Scraper API на Apify. Полезен, когда нужно собрать реальную выдачу и смотреть метрики.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 15600 установок · ★ 2
- Автор: apidojo-io
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/apidojo-io/social-media-skills/tree/HEAD/skills/x-scraper/SKILL.md
- Обновлён: 2026-09-02
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/x-scraper

## Что делает

Внутри — инструкция по вызову одного актора Apify: скрипты `curl` для коротких и длинных прогонов, готовые `-d`-пейлоады под типовые выборки, примеры на Python и JS через `apify-client`. Поиск идёт синтаксисом Twitter: `from:NASA`, `since:`/`until:`, `conversation_id:`, `list:`, `-filter:retweets`. На выходе массив объектов твита с `text`, `likeCount`, `retweetCount`, `createdAt` и данными автора.

Короткие прогоны уходят в `/run-sync-get-dataset-items` и отдают JSON сразу; если не уложились в 300 секунд, нужен асинхронный путь — старт ран-а, опрос статуса и забор датасета. Для этого в примерах используется `jq`.

Упертое ограничение: актор работает только на платном тарифе Apify. На бесплатном API-вызовы отклоняются, а демо-режим со скудной выдачей скилл велит распознать и сразу остановиться — обойти это внутри скилла нечем. Так что заранее нужны аккаунт с оплаченным планом и токен в `APIFY_TOKEN`; без них скрипты просто не отработают.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/social-media-skills --skill x-scraper -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/x-scraper/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/x-scraper/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/social-media-skills --skill x-scraper -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/x-scraper/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/social-media-skills --skill x-scraper -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/x-scraper/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install apidojo-io/social-media-skills x-scraper
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/x-scraper/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/social-media-skills --skill x-scraper -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/apidojo-io/social-media-skills --path skills/x-scraper
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/x-scraper/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/social-media-skills --skill x-scraper -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/apidojo-io/social-media-skills/tree/HEAD/skills/x-scraper/SKILL.md

## Когда брать
- выгрузить твиты профиля за нужный период
- собрать посты по ключевым словам или каштагам
- вытащить ответы из ветки обсуждения
- получить посты участников Twitter-списка
- снять метрики лайков и репостов для анализа

## Примеры запросов агенту
- Собери последние твиты NASA и покажи самые залайканные за месяц
- Выгрузи твиты по хэштегу #MachineLearning на английском без ретвитов
- Достань все ответы в ветке conversation_id:1728108619189874825

## Похожие
- [agent-browser](https://affpapa.org/nevibecode/skills/vercel-labs-agent-browser.md) — скилл · 1200000 установок
- [webapp-testing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/webapp-testing.md) — скилл · 186758 установок
- [computer-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/computer-use.md) — скилл · 239400 установок
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/browser-use.md) — скилл · 98200 установок
- [playwright-cli](https://affpapa.org/nevibecode/skills/playwright-cli.md) — скилл · 195700 установок
- [last30days](https://affpapa.org/nevibecode/skills/last30days.md) — скилл · 53000 установок

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md