# where-was-this-taken

Пошаговый регламент для установления места, времени и подлинности фото или видео. Пригодится при судебных спорах и страховых расследованиях.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1700 установок · ★ 54
- Автор: UseOSINT
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/UseOSINT/Skills/tree/HEAD/skills/where-was-this-taken/SKILL.md
- Обновлён: 2026-08-03
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/where-was-this-taken

## Что делает

Скилл координирует цепочку криминалистической верификации медиафайлов. Сначала фиксируются этические рамки и допустимая точность координат при публикации. Затем создаётся неизменяемая копия файла: вычисляется хеш через `sha256sum`, а оригинал переводится в режим только для чтения. Сетевые ролики скилл предписывает загружать через `yt-dlp` вместе со служебным JSON-файлом.

Порядок шагов строгий. Метаданные извлекаются до любых правок, потому что даже поворот или кадрирование переписывают теги. Найденные GPS-координаты служат лишь зацепкой. Слепо доверять EXIF нельзя: поле легко отредактировать. Координаты обязательно сопоставляются с направлением съёмки `GPSImgDirection`, спутниковыми снимками и дорожной разметкой.

Для привязки ко времени скилл рассчитывает угол падения теней и сверяет высоту солнца с метеостанциями. Обратный поиск по ключевым кадрам помогает найти ранние публикации с исходными подписями. Без эталонной хеш-суммы оригинала результаты расследования в дальнейшем легко оспорить.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add UseOSINT/Skills --skill where-was-this-taken -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/where-was-this-taken/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/where-was-this-taken/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add UseOSINT/Skills --skill where-was-this-taken -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/where-was-this-taken/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add UseOSINT/Skills --skill where-was-this-taken -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/where-was-this-taken/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install UseOSINT/Skills where-was-this-taken
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/where-was-this-taken/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add UseOSINT/Skills --skill where-was-this-taken -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/UseOSINT/Skills --path skills/where-was-this-taken
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/where-was-this-taken/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add UseOSINT/Skills --skill where-was-this-taken -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/UseOSINT/Skills/tree/HEAD/skills/where-was-this-taken/SKILL.md

## Когда брать
- проверить заявленное место съёмки медиафайла
- зафиксировать неизменяемый хеш оригинала для сохранности доказательств
- рассчитать время съёмки по направлению и длине теней
- найти первоисточник изображения через поиск по ключевым кадрам

## Примеры запросов агенту
- Проверь подлинность evidence.jpg и определи место съёмки с радиусом погрешности
- Рассчитай время кадра по теням и сверь с EXIF-метками
- Выгрузи видео через yt-dlp, захешируй копию и найди первоисточник

## Похожие
- [where-was-i](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/where-was-i.md) — плагин · ★ 40418
- [source-verification](https://affpapa.org/nevibecode/skills/source-verification.md) — скилл · 425 установок
- [geo-sleuth](https://affpapa.org/nevibecode/skills/geo-sleuth.md) — скилл · 3100 установок
- [cloudbase-document-database-in-wechat-miniprogram](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cloudbase-document-database-in-wechat-miniprogram.md) — скилл · 1500 установок
- [google-maps-platform](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-maps-platform.md) — скилл · 944 установки
- [automate-this](https://affpapa.org/nevibecode/skills/automate-this.md) — скилл · 2300 установок

Из того же набора: [useosint/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/useosint/skills.md) — 25 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md