# wandb-primary

Скилл для задач по Weights & Biases: обзор проекта, runs и artifacts, трейсы Weave, отчёты, свипы. Пригодится, когда вопрос охватывает сразу несколько частей W&B.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1700 установок · ★ 71
- Автор: wandb
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/wandb/skills/tree/HEAD/skills/wandb-primary/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/wandb-primary

## Что делает

Скилл разбирает запрос по двум категориям. Brief — точечное чтение или подсчёт, которое укладывается в один скрипт: сколько runs, лучший loss, конфиг конкретного запуска. Intense — открытое исследование с итерациями: непонятная схема данных, джойны, графики, сравнение свипов. Скриптов может быть несколько, но каждый должен опираться на данные, полученные в предыдущем шаге.

У проекта W&B две поверхности: runs через `wandb.Api()` и трейсы Weave через `weave.init()` и `client.get_calls()`. На общий вопрос «что происходит в проекте» скилл советует проверить обе в первом проходе, а потом сузить ответ до той, где реально есть данные. Пустую поверхность он упоминать не станет.

Для работы нужны `WANDB_API_KEY`, `WANDB_ENTITY` и `WANDB_PROJECT` — из окружения или из промпта. Скрипты запускаются в том Python-окружении, которое доступно вашему агенту, а недостающие опциональные пакеты ставятся по мере надобности. Если ключа в окружении нет, запросы к API упадут сразу — это повод проверить переменные до первого запуска.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wandb/skills --skill wandb-primary -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/wandb-primary/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/wandb-primary/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wandb/skills --skill wandb-primary -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/wandb-primary/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wandb/skills --skill wandb-primary -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/wandb-primary/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install wandb/skills wandb-primary
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/wandb-primary/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wandb/skills --skill wandb-primary -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/wandb/skills --path skills/wandb-primary
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/wandb-primary/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wandb/skills --skill wandb-primary -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/wandb/skills/tree/HEAD/skills/wandb-primary/SKILL.md

## Когда брать
- посчитать число runs в проекте и найти лучший loss
- разобрать конфиг конкретного запуска по его id
- сравнить несколько свипов между собой
- посмотреть трейсы Weave и оценки агента
- выгрузить отчёт W&B в PDF или LaTeX для комплаенса

## Примеры запросов агенту
- сколько runs в моём проекте и какой у них лучший loss?
- сравни эти два свипа и покажи, где расходятся метрики
- что вообще происходит в проекте — посмотри runs и трейсы Weave

## Похожие
- [ml-pipeline-automation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ml-pipeline-automation.md) — скилл · 389 установок
- [experiment-tracking-swanlab](https://affpapa.org/nevibecode/skills/experiment-tracking-swanlab.md) — скилл · 896 установок
- [marimo-batch](https://affpapa.org/nevibecode/skills/marimo-batch.md) — скилл · 3700 установок
- [mle-workflow](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mle-workflow.md) — скилл · 4600 установок
- [ml-pipeline](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ml-pipeline.md) — скилл · 3900 установок
- [senior-ml-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/senior-ml-engineer.md) — скилл · 915 установок

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md