# verify-ssi

Скилл проверяет, что Single Step Instrumentation действительно инструментирует поды и трейсер шлёт телеметрию. Запускают после enable-ssi.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 425 установок · ★ 178
- Автор: datadog-labs
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/datadog-labs/agent-skills/tree/HEAD/dd-apm/k8s-ssi/verify-ssi/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-22
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/verify-ssi

## Что делает

Скилл ведёт агента по трём шагам проверки SSI в Kubernetes. Сначала смотрит, попали ли в поды init-контейнеры `datadog-lib-<language>-init` и `datadog-init-apm-inject`. Потом ищет сервис в списке `pup apm services list` с флагом `isTraced: true`. Третий шаг включается только если в `enable-ssi` был задан `ddTraceConfigs` — тогда скилл сверяет переменные окружения в поде с тем, что прописано в манифесте `DatadogAgent`.

Перед началом нужно разрешить переменные `CLUSTER_NAME`, `ENV` и `SERVICE_NAME` — без конкретных значений шаги не запускаются. Ещё понадобится `pup-cli`: скилл проверяет `pup --version`, при отсутствии ставит через `brew tap datadog-labs/pack` и `brew install pup`, а затем авторизует через `pup auth login --site <DD_SITE>`. Если браузера нет, остаётся запасной путь с `export DD_APP_KEY=<your-app-key>`.

Главная ловушка — поды. Если их не перезапустили после включения SSI, init-контейнеров в спеке не будет, и проверка упадёт на первом шаге. Второй момент: SSI не перезаписывает переменные, которые Deployment задаёт сам, поэтому расхождение значения — это повод убрать переменную из Deployment или привести её к нужной. Когда все проверки прошли, скилл сам переходит к `onboarding-summary`, без запроса разрешения.

## Требования
- Работает с: Kubernetes

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add datadog-labs/agent-skills --skill verify-ssi -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/verify-ssi/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/verify-ssi/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add datadog-labs/agent-skills --skill verify-ssi -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/verify-ssi/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add datadog-labs/agent-skills --skill verify-ssi -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/verify-ssi/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install datadog-labs/agent-skills verify-ssi
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/verify-ssi/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add datadog-labs/agent-skills --skill verify-ssi -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/datadog-labs/agent-skills --path dd-apm/k8s-ssi/verify-ssi
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/verify-ssi/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add datadog-labs/agent-skills --skill verify-ssi -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/datadog-labs/agent-skills/tree/HEAD/dd-apm/k8s-ssi/verify-ssi/SKILL.md

## Когда брать
- убедиться, что init-контейнеры SSI попали в поды
- найти сервис в списке трейсинга и проверить флаг isTraced
- сверить переменные ddTraceConfigs в поде с манифестом DatadogAgent
- отличить неперезапущенный под от ненастроенного таргета
- прогнать тестовый трафик, если сервис не появился в списке

## Примеры запросов агенту
- проверь, что SSI работает в кластере
- под запущен, но сервиса нет в трейсинге — разберись
- сверь ddTraceConfigs в поде с манифестом агента

## Похожие
- [cx-service-catalog](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cx-service-catalog.md) — скилл · 2400 установок
- [datadog](https://affpapa.org/nevibecode/skills/datadog.md) — скилл · 312 установок
- [groundcover-cli](https://affpapa.org/nevibecode/skills/groundcover-cli.md) — скилл · 8900 установок
- [opentelemetry](https://affpapa.org/nevibecode/skills/opentelemetry.md) — скилл · 6100 установок
- [observability-k8s-investigation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/observability-k8s-investigation.md) — скилл · 3000 установок
- [domain-cloud-native](https://affpapa.org/nevibecode/skills/domain-cloud-native.md) — скилл · 2900 установок

Из того же набора: [datadog-labs/agent-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/datadog-labs/agent-skills.md) — 20 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md