# venice-models

Скилл показывает, какие модели есть в Venice API, что они умеют и сколько стоят. Пригодится, когда модель выбирается в коде, а не руками.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 160
- Автор: veniceai
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/veniceai/skills/tree/HEAD/skills/venice-models/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/venice-models

## Что делает

Скилл описывает три публичных эндпоинта Venice API: `/models` отдаёт каталог с блоком `model_spec`, `/models/traits` — карту трейтов вроде `default` и `highest_quality`, а `/models/compatibility_mapping` переводит старые и сторонние ID в актуальные венецианские. Все три работают через `GET`.

Ключ API не обязателен. Без него вы получите общий список; с заголовком `Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY` выдача подстраивается под вызывающего: настройка `modelPrivacy` фильтрует каталог, бета-аккаунты видят бета-модели, партнёры — свои ставки. Неверный ключ не отклонится, просто вернётся публичный вид. Фильтр `?type=` принимает `text`, `image`, `video`, `music`, `tts`, `asr`, `embedding`, `upscale`, `inpaint`, `decision`, `all` и `code`; без параметра подставляется `text`, а `all` и `code` на `/models/compatibility_mapping` дают `400`.

В `model_spec` лежит то, по чему удобно выбирать модель программно: `capabilities` с флагами вроде `supportsFunctionCalling` и `supportsVision`, `constraints` по длине промпта и разрешению, цены за миллион токенов, изображение или секунду, а также `deprecation` с датой вывода и `regionRestrictions` со странами, откуда запрос отклонят с `403`. Учитывайте это: модель с `offline: true` отвечает `503`, и её лучше пропустить.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add veniceai/skills --skill venice-models -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/venice-models/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/venice-models/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add veniceai/skills --skill venice-models -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/venice-models/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add veniceai/skills --skill venice-models -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/venice-models/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install veniceai/skills venice-models
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/venice-models/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add veniceai/skills --skill venice-models -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/veniceai/skills --path skills/venice-models
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/venice-models/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add veniceai/skills --skill venice-models -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/veniceai/skills/tree/HEAD/skills/venice-models/SKILL.md

## Когда брать
- выбрать модель под задачу по флагам возможностей, а не наугад
- посчитать стоимость запроса по актуальным ценам за токены
- проверить запрос на лимиты длины промпта и разрешения
- перевести старый ID вроде `gpt-4o` в актуальный ID Venice
- заранее узнать, когда модель выведут из каталога

## Примеры запросов агенту
- Посмотри каталог Venice и скажи, какие текстовые модели поддерживают вызов функций
- Разреши трейт `highest_quality` в конкретный ID модели Venice
- Собери оценку стоимости: сколько будет стоить миллион входных токенов у модели по умолчанию

## Похожие
- [omni-models](https://affpapa.org/nevibecode/skills/omni-models.md) — скилл · 1000 установок
- [cli-models](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cli-models.md) — скилл · 1000 установок
- [venice-image-generate](https://affpapa.org/nevibecode/skills/venice-image-generate.md) — скилл · 2700 установок
- [openrouter-models](https://affpapa.org/nevibecode/skills/openrouter-models.md) — скилл · 862 установки
- [find-models](https://affpapa.org/nevibecode/skills/find-models.md) — скилл · 2300 установок
- [huawei-cloud-ascend-models-deploy](https://affpapa.org/nevibecode/skills/huawei-cloud-ascend-models-deploy.md) — скилл · 424 установки

Из того же набора: [veniceai/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/veniceai/skills.md) — 8 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md