# vectorbt-expert

Скилл помогает создавать и проверять торговые стратегии в VectorBT: от сигналов и данных до отчёта, графиков и сравнения с бенчмарком.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 2900 установок · ★ 211
- Автор: marketcalls
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/marketcalls/vectorbt-backtesting-skills/tree/HEAD/.claude/skills/vectorbt-expert/SKILL.md
- Обновлён: 2026-07-12
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/vectorbt-expert

## Что делает

\`vectorbt-expert` ведёт агента через бэктестинг в Python с `vectorbt`, `pandas`, `numpy` и `plotly`. Он помогает получать исторические данные, строить входы и выходы, задавать размер позиции, проверять комиссии, считать метрики и анализировать сделки, просадку и кривую капитала.

Для индикаторов по умолчанию используется `openalgo.ta`, включая `exrem()`, `crossover()`, `crossunder()` и `flip()`. Скилл задаёт сравнение стратегии с бенчмарком после каждого бэктеста, использует рыночную модель комиссий и предлагает правила для OpenAlgo, DuckDB, `yfinance`, `CCXT`, оптимизации параметров и walk-forward анализа.

Скрипты размещаются в каталогах `backtesting/{strategy_name}/`, а настройки API берутся из корневого `.env` через `python-dotenv` и `find_dotenv()`. Без Python и пакетов `vectorbt`, `pandas`, `numpy`, `plotly` сценарии не запустятся.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add marketcalls/vectorbt-backtesting-skills --skill vectorbt-expert -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/vectorbt-expert/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/vectorbt-expert/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add marketcalls/vectorbt-backtesting-skills --skill vectorbt-expert -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/vectorbt-expert/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add marketcalls/vectorbt-backtesting-skills --skill vectorbt-expert -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/vectorbt-expert/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install marketcalls/vectorbt-backtesting-skills vectorbt-expert
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/vectorbt-expert/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add marketcalls/vectorbt-backtesting-skills --skill vectorbt-expert -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/marketcalls/vectorbt-backtesting-skills --path .claude/skills/vectorbt-expert
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/vectorbt-expert/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add marketcalls/vectorbt-backtesting-skills --skill vectorbt-expert -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/marketcalls/vectorbt-backtesting-skills/tree/HEAD/.claude/skills/vectorbt-expert/SKILL.md

## Когда брать
- провести бэктест торговой стратегии
- сформировать сигналы входа и выхода
- сравнить результаты стратегии с бенчмарком
- проверить просадку и размер позиции
- оптимизировать параметры стратегии

## Примеры запросов агенту
- Проведи бэктест стратегии EMA crossover на данных из OpenAlgo и сравни результат с бенчмарком.
- Загрузи исторические данные из DuckDB, создай сигналы входа и выхода и проанализируй сделки.
- Проверь параметры стратегии в `vectorbt`, построй кривую капитала и график просадки.

## Похожие
- [churn-prevention](https://affpapa.org/nevibecode/skills/coreyhaines31-churn-prevention.md) — скилл · 121000 установок
- [revops](https://affpapa.org/nevibecode/skills/revops.md) — скилл · 113500 установок
- [community-marketing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/community-marketing.md) — скилл · 89500 установок
- [ads](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ads.md) — скилл · 82800 установок
- [pricing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pricing.md) — скилл · 79300 установок
- [marketing-plan](https://affpapa.org/nevibecode/skills/marketing-plan.md) — скилл · 67900 установок

Из того же набора: [marketcalls/vectorbt-backtesting-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/marketcalls/vectorbt-backtesting-skills.md) — 6 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md