# vast-gpu

Подбирает, арендует и настраивает серверы с GPU на vast.ai под вычислительную задачу. Пригодится для обучения моделей без покупки собственного железа.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 453 установки · ★ 18090
- Автор: wanshuiyin
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep/tree/HEAD/skills/vast-gpu/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/vast-gpu

## Что делает

Скилл разбирает задачу машинного обучения, чтобы не выбирать железо вручную. Он читает план экспериментов `refine-logs/EXPERIMENT_PLAN.md` или готовые скрипты тренировки. По размеру модели и размеру батча агент рассчитывает минимальную видеопамять с запасом 20% и объём диска (по умолчанию 50 ГБ). Затем инструмент ищет предложения на бирже vast.ai и выводит три варианта с расчётом итоговой стоимости работы.

Для создания инстансов скилл запускает команду `vastai create instance` с базовым образом PyTorch и отслеживает активные серверы в файле `vast-instances.json`. Публичный SSH-ключ обязательно нужно загрузить в панель vast.ai до аренды: ключ вшивается при создании машины, поэтому без него инстанс придётся удалять и оплачивать заново. Для работы требуются Python версии не ниже 3.10 и настроенный API-ключ в утилите `vastai`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill vast-gpu -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/vast-gpu/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/vast-gpu/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill vast-gpu -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/vast-gpu/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill vast-gpu -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/vast-gpu/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep vast-gpu
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/vast-gpu/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill vast-gpu -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --path skills/vast-gpu
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/vast-gpu/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill vast-gpu -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep/tree/HEAD/skills/vast-gpu/SKILL.md

## Когда брать
- рассчитать нужный объём VRAM и диска по коду модели
- найти дешёвые серверы на бирже vast.ai
- арендовать инстанс с настроенным окружением PyTorch
- сохранять параметры запущенных серверов в `vast-instances.json`

## Примеры запросов агенту
- Арендуй GPU на vast.ai для дообучения LLaMA-7B на два часа
- Найди самый дешёвый сервер с 24 ГБ VRAM для запуска эксперимента
- Подбери инстанс под требования из refine-logs/EXPERIMENT_PLAN.md

## Похожие
- [deep-learning](https://affpapa.org/nevibecode/skills/deep-learning.md) — скилл · 946 установок
- [modal-serverless-gpu](https://affpapa.org/nevibecode/skills/modal-serverless-gpu.md) — скилл · 954 установки
- [gke-ai-troubleshooting-handle-disruption-gpu-tpu](https://affpapa.org/nevibecode/skills/gke-ai-troubleshooting-handle-disruption-gpu-tpu.md) — скилл · 4700 установок
- [gpu-server-management](https://affpapa.org/nevibecode/skills/gpu-server-management.md) — скилл · 331 установка
- [gpu-kubernetes-operations](https://affpapa.org/nevibecode/skills/gpu-kubernetes-operations.md) — скилл · 329 установок
- [mojo-gpu-fundamentals](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mojo-gpu-fundamentals.md) — скилл · 2600 установок

Из того же набора: [wanshuiyin/auto-claude-code-research-in-sleep](https://affpapa.org/nevibecode/by/wanshuiyin/auto-claude-code-research-in-sleep.md) — 78 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md