# data-scientist

Скилл ведёт анализ от постановки вопроса до проверенных выводов и отчёта. Пригодится для исследования данных, проверки A/B-теста, построения модели или ревью ноутбука.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 88
- Автор: tronghieu
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/tronghieu/agent-skills/tree/HEAD/skills/data-scientist/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-18
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/tronghieu-data-scientist

## Что делает

Скилл выбирает ход работы под задачу: исследовать файл, выяснить причины изменения метрики, проверить эксперимент, построить модель, оценить чужой анализ или подготовить выводы для стейкхолдеров. Для каждого сценария в описании названы отдельные справочные материалы и чек-листы. Решение за человеком: скилл формулирует рекомендацию и её компромиссы, но не принимает бизнес-решение.

Перед анализом он запускает `scripts/profile_data.py`, а перед сложной моделью — `scripts/baseline_model.py`; результаты сохраняются в рабочей папке `ds-workspace/{project-slug}/`. Там предусмотрены профиль данных, отчёты и журнал экспериментов. Для двух скриптов нужны `pandas` и `numpy`. Метрики без оценки неопределённости и проверки на утечку данных не проходят заданные правила, поэтому их придётся включать в проверку результата.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tronghieu/agent-skills --skill data-scientist -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/data-scientist/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/data-scientist/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tronghieu/agent-skills --skill data-scientist -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/data-scientist/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tronghieu/agent-skills --skill data-scientist -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/data-scientist/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install tronghieu/agent-skills data-scientist
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/data-scientist/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tronghieu/agent-skills --skill data-scientist -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/tronghieu/agent-skills --path skills/data-scientist
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/data-scientist/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tronghieu/agent-skills --skill data-scientist -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/tronghieu/agent-skills/tree/HEAD/skills/data-scientist/SKILL.md

## Когда брать
- исследовать CSV, Parquet или Excel и описать его содержимое
- проверить, значимо ли различие в A/B-тесте
- построить базовую модель прогноза и оценить её
- найти слабые места в ноутбуке или готовом анализе
- подготовить отчёт с выводами для стейкхолдеров

## Примеры запросов агенту
- Исследуй файл `sales.csv` и подготовь отчёт с основными выводами.
- Проверь, значимо ли различие между вариантами A и B, и объясни результат.
- Проведи ревью ноутбука `analysis.ipynb` и найди возможные ошибки в выводах.

## Похожие
- [xlsx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/xlsx.md) — скилл · 187223 установки
- [google-agents-cli-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-agents-cli-observability.md) — скилл · 511300 установок
- [caveman-evidence-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-evidence-review.md) — скилл · 104500 установок
- [migration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migration.md) — скилл · 103900 установок
- [performance-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/performance-optimization.md) — скилл · 65200 установок
- [supabase](https://affpapa.org/nevibecode/skills/supabase.md) — скилл · 8 установок

## Другие версии с тем же именем
- [data-scientist · borghei](https://affpapa.org/nevibecode/skills/borghei-data-scientist.md) — 440 установок
- [data-scientist · davila7](https://affpapa.org/nevibecode/skills/data-scientist.md) — 385 установок
- [data-scientist · autohandai](https://affpapa.org/nevibecode/skills/autohandai-data-scientist.md) — ★ 211

Из того же набора: [tronghieu/agent-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/tronghieu/agent-skills.md) — 13 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md