# tree-ring-memory

Скилл помогает агенту сохранять решения, предпочтения и предупреждения проекта, а затем находить их при продолжении работы.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 21
- Автор: TerminallyLazy
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/TerminallyLazy/Tree-Ring-Memory/tree/HEAD/skills/tree-ring-memory/SKILL.md
- Обновлён: 2026-09-17
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/tree-ring-memory

## Что делает

tree-ring-memory задаёт правила для долговременной памяти: перед решениями агент ищет связанные записи, а после важных изменений сохраняет краткие выводы вместо стенограммы диалога. В памяти могут оставаться предпочтения пользователя, проверенные уроки и предупреждения; чувствительные сведения по умолчанию блокируются, маскируются или исключаются.

Скилл описывает работу с CLI Tree Ring, локальной папкой `.tree-ring` и синхронизацией источников вроде DOX и Revolve. Для записи данных из DOX нужна версия Tree Ring CLI 0.15.11 или новее: более старые версии позволяют просмотреть результат через `--dry-run`, но не сохранять его. Перед настройкой проверьте корень проекта, чтобы не создать хранилище в случайной папке.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TerminallyLazy/Tree-Ring-Memory --skill tree-ring-memory -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/tree-ring-memory/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/tree-ring-memory/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TerminallyLazy/Tree-Ring-Memory --skill tree-ring-memory -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/tree-ring-memory/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TerminallyLazy/Tree-Ring-Memory --skill tree-ring-memory -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/tree-ring-memory/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install TerminallyLazy/Tree-Ring-Memory tree-ring-memory
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/tree-ring-memory/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TerminallyLazy/Tree-Ring-Memory --skill tree-ring-memory -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/TerminallyLazy/Tree-Ring-Memory --path skills/tree-ring-memory
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/tree-ring-memory/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TerminallyLazy/Tree-Ring-Memory --skill tree-ring-memory -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/TerminallyLazy/Tree-Ring-Memory/tree/HEAD/skills/tree-ring-memory/SKILL.md

## Когда брать
- вспомнить решения проекта перед новой задачей
- сохранить предпочтение пользователя между сессиями
- не повторять подход, который уже провалился
- зафиксировать проверенный урок или предупреждение
- сверить выводы проекта с источниками DOX или Revolve

## Примеры запросов агенту
- Перед изменением архитектуры найди связанные решения и предупреждения проекта.
- Запомни, что мы решили насчёт хранения данных, кратко и со ссылкой на источник.
- Проверь, какие записи DOX можно импортировать, сначала запусти предварительный просмотр.

## Похожие
- [setup-matt-pocock-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setup-matt-pocock-skills.md) — скилл · 1052851 установка
- [ask-matt](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ask-matt.md) — скилл · 766587 установок
- [to-tickets](https://affpapa.org/nevibecode/skills/to-tickets.md) — скилл · 711230 установок
- [writing-plans](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-plans.md) — скилл · 282859 установок
- [caveman-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-review.md) — скилл · 411800 установок
- [caveman-compress](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-compress.md) — скилл · 411500 установок

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md