# treatment-plans

Скилл форматирует и структурно проверяет локальную документацию планов лечения, когда решения уже приняты и подтверждены врачом. Клинические решения он не принимает.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1900 установок · ★ 54652
- Автор: K-Dense-AI
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/HEAD/skills/treatment-plans/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-19
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/treatment-plans

## Что делает

Скилл собирает пакет документов из шести JSON-шаблонов: манифест исходных фактов, записи о вмешательствах от клинициста, цели и контрольные точки, запись о совместном решении, передача при переходе и документ о назначении. Генератор копирует шаблоны и не создаёт клинического содержания, а существующие файлы не перезаписывает.

Дальше идут детерминированные проверки: `validate_treatment_plan.py`, `validate_traceability.py`, `check_completeness.py`, `privacy_process_check.py`, `check_consistency.py` и `timeline_generator.py`. Они отбраковывают URL и UNC-пути, симлинки, дублирующиеся ключи JSON, неизвестные поля и слишком большие вложения. Сетевого клиента, обращения к учётным данным и динамического выполнения внутри нет. Каждый компонент и производное расписание обязаны нести пометку о том, что это черновик, а не медицинская рекомендация, и что нужна подпись уполномоченного врача.

Нужен Python 3.11+ и только стандартная библиотека, работа идёт с локальными JSON-файлами. Реальные данные пациентов придётся обрабатывать в локально разрешённой среде по действующим правилам учреждения, а перед выпуском пакета — пройти проверку приватности. Скилл не выводит недостающие интервалы, даты и целевые значения: пустые поля остаются пустыми и блокируют выпуск. Если запрос выходит за границы документирования, скилл останавливается и просит запись от лечащего врача.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill treatment-plans -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/treatment-plans/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/treatment-plans/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill treatment-plans -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/treatment-plans/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill treatment-plans -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/treatment-plans/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills treatment-plans
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/treatment-plans/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill treatment-plans -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills --path skills/treatment-plans
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/treatment-plans/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill treatment-plans -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/HEAD/skills/treatment-plans/SKILL.md

## Когда брать
- собрать пакет документов плана лечения из шести шаблонов
- проверить трассируемость фактов до локального источника
- найти незаполненные поля и незавершённые подтверждения
- сверить даты контрольных точек и переходов
- проверить пакет на утечку прямых идентификаторов

## Примеры запросов агенту
- Сгенерируй пакет плана лечения в `./local-plan-package` для `SYNTHETIC-CASE-001` с классификацией synthetic
- Прогони проверки трассируемости и полноты по `./local-plan-package`
- Построй расписание по явным датам в `explicit-date-schedule.json`

## Похожие
- [anysearch](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anysearch.md) — скилл · 38500 установок
- [academic-paper](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper.md) — скилл · 10800 установок
- [nature-figure](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-figure.md) — скилл · 18800 установок
- [academic-paper-reviewer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper-reviewer.md) — скилл · 9800 установок
- [nature-polishing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-polishing.md) — скилл · 17500 установок
- [nature-citation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-citation.md) — скилл · 15600 установок

Из того же набора: [k-dense-ai/scientific-agent-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/k-dense-ai/scientific-agent-skills.md) — 159 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md