# tracking-twitter-thought-leaders

Ищет в Twitter/X людей, чьи твиты по теме реально читают и репостят, и отдаёт ранжированный список для PR и партнёрств.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 786 установок · ★ 1
- Автор: apidojo
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills/tree/HEAD/skills/intent/tracking-twitter-thought-leaders/SKILL.md
- Обновлён: 2026-05-13
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/tracking-twitter-thought-leaders

## Что делает

Скилл прогоняет два скрапера apidojo: сначала ищет твиты по ключевым словам темы, потом добирает профили кандидатов. На выходе — имя, ник, число подписчиков, вовлечённость, ключевые слова из био и свежие заметные твиты. Список разбит на три уровня: крупные голоса, ядро и растущие аккаунты.

Влияние считается не по подписчикам. Формула складывает средние лайки и репосты по теме, отношение подписчиков к подпискам и логарифм аудитории, поэтому аккаунт с живым обсуждением обгонит миллионника-молчуна. Скилл советует начинать с диапазона 5 000–2 000 000 подписчиков и списка из 25 человек, чтобы отсечь неизвестные профили и мегазвёзд.

Перед запуском нужна переменная окружения `APIFY_TOKEN` — без неё скраперы не отработают. Работа идёт через `scripts/run_actor.js`, MCP-сервер Apify или REST API; результат сохраняется в CSV или JSON. Если тема тянет на одного мега-голоса, он забьёт весь список — таких скилл советует исключать и брать следующий уровень.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill tracking-twitter-thought-leaders -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/tracking-twitter-thought-leaders/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/tracking-twitter-thought-leaders/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill tracking-twitter-thought-leaders -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/tracking-twitter-thought-leaders/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill tracking-twitter-thought-leaders -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/tracking-twitter-thought-leaders/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install apidojo-io/apidojo-skills tracking-twitter-thought-leaders
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/tracking-twitter-thought-leaders/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill tracking-twitter-thought-leaders -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills --path skills/intent/tracking-twitter-thought-leaders
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/tracking-twitter-thought-leaders/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill tracking-twitter-thought-leaders -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills/tree/HEAD/skills/intent/tracking-twitter-thought-leaders/SKILL.md

## Когда брать
- найти активных авторов по узкой теме в X
- отделить живую вовлечённость от пустых подписчиков
- собрать список из 25 аккаунтов для аутрича
- выгрузить профили кандидатов в CSV
- найти растущие аккаунты для раннего партнёрства

## Примеры запросов агенту
- найди лидеров мнений по AI safety в Twitter, 25 аккаунтов
- собери список экспертов по B2B SaaS growth с высокой вовлечённостью
- кто в climate tech набирает подписчиков быстрее всех

## Похожие
- [x-twitter-scraper](https://affpapa.org/nevibecode/skills/x-twitter-scraper.md) — скилл · 80 установок
- [twitter-automation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/twitter-automation.md) — скилл · 870600 установок
- [twitter-reader](https://affpapa.org/nevibecode/skills/himself65-twitter-reader.md) — скилл · 3100 установок
- [apify-ecommerce](https://affpapa.org/nevibecode/skills/apify-ecommerce.md) — скилл · 512 установок
- [instagram-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/instagram-research.md) — скилл · 1500 установок
- [tiktok-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tiktok-research.md) — скилл · 1200 установок

Из того же набора: [apidojo-io/apidojo-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/apidojo-io/apidojo-skills.md) — 22 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md