# tracking-sports-team-fan-sentiment-twitter

Собирает твиты о спортивной команде и оценивает настроение болельщиков. Нужен для анализа реакции на матчи, новости и обмены игроков.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 785 установок · ★ 1
- Автор: apidojo
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills/tree/HEAD/skills/intent/tracking-sports-team-fan-sentiment-twitter/SKILL.md
- Обновлён: 2026-05-13
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/tracking-sports-team-fan-sentiment-twitter

## Что делает

Скилл запускает `apidojo~tweet-scraper`, получает твиты по поисковым запросам и затем фильтрует их, классифицирует и оценивает по качеству и релевантности. На выходе — распределение тональности, динамика объёма, главные реакции болельщиков, темы и всплески после событий.

Можно задавать язык, даты, сортировку, число твитов, автора, географию, минимальные значения ретвитов, лайков и ответов. Для результата в CSV или JSON используется `scripts/run_actor.js`; также предусмотрены Apify MCP и REST API. Без `APIFY_TOKEN` в окружении или `.env` актор не запустится.

Скилл учитывает контекст последнего результата команды. При малом числе результатов он советует расширить запросы и снять вторичные фильтры, а записи с пропущенными ключевыми полями удаляет.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill tracking-sports-team-fan-sentiment-twitter -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/tracking-sports-team-fan-sentiment-twitter/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/tracking-sports-team-fan-sentiment-twitter/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill tracking-sports-team-fan-sentiment-twitter -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/tracking-sports-team-fan-sentiment-twitter/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill tracking-sports-team-fan-sentiment-twitter -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/tracking-sports-team-fan-sentiment-twitter/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install apidojo-io/apidojo-skills tracking-sports-team-fan-sentiment-twitter
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/tracking-sports-team-fan-sentiment-twitter/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill tracking-sports-team-fan-sentiment-twitter -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills --path skills/intent/tracking-sports-team-fan-sentiment-twitter
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/tracking-sports-team-fan-sentiment-twitter/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill tracking-sports-team-fan-sentiment-twitter -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills/tree/HEAD/skills/intent/tracking-sports-team-fan-sentiment-twitter/SKILL.md

## Когда брать
- отследить настроение болельщиков после матча
- собрать реакции на новость о команде
- сравнить объём позитивных и негативных твитов
- найти всплески обсуждений спортивного события
- оценить реакцию на обмен игрока

## Примеры запросов агенту
- Проанализируй настроение болельщиков команды по запросам `[TEAM_NAME]`, `#[TeamHashtag]` и `[TEAM_NAME] game`, верни сводку и классификацию.
- Собери до 100 свежих твитов о команде и сохрани результат в `YYYY-MM-DD_results.csv`.
- Отфильтруй твиты по языку, датам и минимальному числу лайков, затем покажи основные темы и реакции.

## Похожие
- [x-twitter-scraper](https://affpapa.org/nevibecode/skills/x-twitter-scraper.md) — скилл · 80 установок
- [twitter](https://affpapa.org/nevibecode/skills/twitter.md) — скилл · 7900 установок
- [x-scraper](https://affpapa.org/nevibecode/skills/x-scraper.md) — скилл · 15600 установок
- [sentiment-analysis](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sentiment-analysis.md) — скилл · 3100 установок
- [he4rt-twitter-engagement-tracker](https://affpapa.org/nevibecode/skills/he4rt-twitter-engagement-tracker.md) — скилл · 875 установок
- [twitter-api](https://affpapa.org/nevibecode/skills/twitter-api.md) — скилл · 8000 установок

Из того же набора: [apidojo-io/apidojo-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/apidojo-io/apidojo-skills.md) — 82 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md