# torchcode-pytorch-interview-practice

Скилл разворачивает среду практики по PyTorch: 40 задач с автопроверкой, градиентной верификацией и замером времени. Пригодится перед собеседованием по ML.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 798 установок · ★ 88
- Автор: reason-machines
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/reason-machines/trending-skills/tree/HEAD/skills/torchcode-pytorch-interview-practice/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-09
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/torchcode-pytorch-interview-practice

## Что делает

Скилл ведёт вас по набору задач на реализацию слоёв PyTorch с нуля: softmax, LayerNorm, MultiHeadAttention, GPT-2 и другие. Уровни от простого к сложному. Каждая задача лежит в отдельном ноутбуке, есть шаблон для работы и эталонное решение, к которому можно заглянуть после попытки.

Проверяет работу пакет `torch_judge`. Функция `check("softmax")` прогоняет тесты, сверяет результат с эталоном из PyTorch, проверяет совместимость с autograd и меряет время. Есть `hint()` для подсказки без спойлеров и `reset_progress()` для сброса прогресса. Список задач и ваш прогресс показывает `status()`.

Запускать можно без установки: ноутбуки открываются в Hugging Face Spaces и Google Colab. Для локального варианта есть `pip install torch-judge`, готовый Docker-образ и сборка из репозитория через `make run`. Последняя сама определяет Docker или Podman и откатывается на локальную сборку, если образ реестра недоступен — частая история на Apple Silicon.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill torchcode-pytorch-interview-practice -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/torchcode-pytorch-interview-practice/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/torchcode-pytorch-interview-practice/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill torchcode-pytorch-interview-practice -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/torchcode-pytorch-interview-practice/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill torchcode-pytorch-interview-practice -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/torchcode-pytorch-interview-practice/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install reason-machines/trending-skills torchcode-pytorch-interview-practice
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/torchcode-pytorch-interview-practice/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill torchcode-pytorch-interview-practice -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/reason-machines/trending-skills --path skills/torchcode-pytorch-interview-practice
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/torchcode-pytorch-interview-practice/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill torchcode-pytorch-interview-practice -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/reason-machines/trending-skills/tree/HEAD/skills/torchcode-pytorch-interview-practice/SKILL.md

## Когда брать
- реализовать softmax с численной стабильностью
- написать MultiHeadAttention и разбиение по головам
- собрать GPT-2 из отдельных компонентов
- проверить свою реализацию на совместимость с autograd
- потренироваться перед собеседованием по ML

## Примеры запросов агенту
- Покажи список задач и мой прогресс через `status()`
- Проверь мою реализацию `layernorm` через `check("layernorm")`
- Дай подсказку по задаче `attention` без спойлеров

## Похожие
- [skill-creator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skill-creator.md) — скилл · 414180 установок
- [writing-for-agents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-for-agents.md) — скилл · 466719 установок
- [media-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/media-use.md) — скилл · 1100000 установок
- [mcp-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcp-builder.md) — скилл · 130949 установок
- [subagent-driven-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/subagent-driven-development.md) — скилл · 237746 установок
- [orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orchestration.md) — скилл · 349800 установок

Из того же набора: [reason-machines/trending-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/reason-machines/trending-skills.md) — 139 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md