# tilegym-adding-cutile-kernel

Пошагово проводит агента через добавление нового GPU-оператора на cuTile в библиотеку TileGym. Пригодится при расширении набора ядер и их интеграции в проект.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1800 установок · ★ 3735
- Автор: TileGym Team
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/tilegym-adding-cutile-kernel/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/tilegym-adding-cutile-kernel

## Что делает

Скилл задаёт строгий регламент добавления операторов с бэкендом cuTile. Сначала агент заносит чек-лист в TodoWrite и выполняет шаги строго по очереди. Схема начинается с объявления интерфейса `@dispatch` в файле `src/tilegym/ops/ops.py`, где тело функции сразу выбрасывает `NotImplementedError`.

Далее пишется ядро с декоратором `@ct.kernel` из `cuda.tile` и регистрируется через `@register_impl`. Без обязательного экспорта в `src/tilegym/ops/cutile/__init__.py` новый бэкенд не загрузится при старте, поэтому этот шаг выделен отдельно. Тесты в каталоге `tests/ops/` сверяют результаты с эталоном на PyTorch, а скрипты в `tests/benchmark/` измеряют производительность утилитами Triton.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tilegym-adding-cutile-kernel -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/tilegym-adding-cutile-kernel/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/tilegym-adding-cutile-kernel/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tilegym-adding-cutile-kernel -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/tilegym-adding-cutile-kernel/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tilegym-adding-cutile-kernel -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/tilegym-adding-cutile-kernel/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install NVIDIA/skills tilegym-adding-cutile-kernel
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/tilegym-adding-cutile-kernel/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tilegym-adding-cutile-kernel -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/NVIDIA/skills --path skills/tilegym-adding-cutile-kernel
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/tilegym-adding-cutile-kernel/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tilegym-adding-cutile-kernel -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/tilegym-adding-cutile-kernel/SKILL.md

## Когда брать
- зарегистрировать интерфейс диспетчера в `ops.py`
- написать ядро cuTile с привязкой через `@register_impl`
- экспортировать реализацию в `cutile/__init__.py`
- подготовить тесты корректности на PyTorch
- настроить замер производительности через утилиты Triton

## Примеры запросов агенту
- Добавь оператор my_op с бэкендом cuTile в TileGym по инструкции
- Зарегистрируй новый kernel для cuTile и подготовь бенчмарк
- Напиши тесты и диспетчер для нового оператора cuTile в проекте

## Похожие
- [model-serving-kubernetes](https://affpapa.org/nevibecode/skills/model-serving-kubernetes.md) — скилл · 327 установок
- [runpod-templates](https://affpapa.org/nevibecode/skills/runpod-templates.md) — скилл · 10100 установок
- [deep-learning](https://affpapa.org/nevibecode/skills/deep-learning.md) — скилл · 946 установок
- [tracelens-analysis-orchestrator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tracelens-analysis-orchestrator.md) — скилл · 877 установок
- [quark-install](https://affpapa.org/nevibecode/skills/quark-install.md) — скилл · 526 установок
- [vast-gpu](https://affpapa.org/nevibecode/skills/vast-gpu.md) — скилл · 453 установки

Из того же набора: [nvidia/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/nvidia/skills.md) — 194 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md