# thinking-theory-of-constraints

Скилл для ИИ-агента, который помогает найти единственное ограничение в потоке задач и улучшать только его. Пригодится, когда добавление мощностей не поднимает общую скорость.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 643 установки · ★ 1674
- Автор: tjboudreaux
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/tjboudreaux/cc-thinking-skills/tree/HEAD/skills/thinking-theory-of-constraints/SKILL.md
- Обновлён: 2026-08-07
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/thinking-theory-of-constraints

## Что делает

Скилл включает режим мышления по теории ограничений. Агент называет единицу работы (запрос, задачу, PR, запись) и метрику, которая важна: сквозная скорость или задержка. Дальше он ищет стадию, которая тормозит весь поток, и подтверждает выбор фактами — загрузкой, длиной очереди, пропускной способностью. Мнение тут не аргумент, нужны измерения.

Порядок шагов такой: сначала выжать максимум из ограничения без крупных затрат — убрать простои, лишнюю работу, переделки. Потом подчинить остальные стадии ритму ограничения, чтобы не заваливать его работой. И только если этого мало — наращивать его мощность. После любого изменения агент перемеряет все стадии, потому что ограничение часто переезжает на другое место.

Скилл отказывается работать, когда нагрузка размазана и ни одна стадия не доминирует, или когда проблема в ошибках, а не в скорости потока. Ещё он не станет оптимизировать несколько стадий сразу «на всякий случай». Если узкое место уже известно и дешёвое исправление под рукой, применять его сразу — церемония не нужна.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tjboudreaux/cc-thinking-skills --skill thinking-theory-of-constraints -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/thinking-theory-of-constraints/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/thinking-theory-of-constraints/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tjboudreaux/cc-thinking-skills --skill thinking-theory-of-constraints -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/thinking-theory-of-constraints/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tjboudreaux/cc-thinking-skills --skill thinking-theory-of-constraints -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/thinking-theory-of-constraints/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install tjboudreaux/cc-thinking-skills thinking-theory-of-constraints
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/thinking-theory-of-constraints/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tjboudreaux/cc-thinking-skills --skill thinking-theory-of-constraints -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/tjboudreaux/cc-thinking-skills --path skills/thinking-theory-of-constraints
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/thinking-theory-of-constraints/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tjboudreaux/cc-thinking-skills --skill thinking-theory-of-constraints -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/tjboudreaux/cc-thinking-skills/tree/HEAD/skills/thinking-theory-of-constraints/SKILL.md

## Когда брать
- найти стадию, которая тормозит весь конвейер
- отличить реальное ограничение от громкого мнения в чате
- поднять сквозную скорость без покупки новых мощностей
- перестать заваливать работой узкое место
- понять, куда переехало ограничение после правок

## Примеры запросов агенту
- Разбери, почему сборка стала медленной: назови ограничение и подтверди его цифрами
- У нас очередь задач копится перед одним шагом — прогони теорию ограничений и предложи план
- После добавления воркеров скорость не выросла. Перемерь стадии и скажи, где теперь узкое место

## Похожие
- [perf-theory-gatherer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/perf-theory-gatherer.md) — скилл · 1600 установок
- [benchmark-model](https://affpapa.org/nevibecode/skills/benchmark-model.md) — скилл · 887 установок
- [game-design-theory](https://affpapa.org/nevibecode/skills/game-design-theory.md) — скилл · 2500 установок
- [technical-constraints](https://affpapa.org/nevibecode/skills/technical-constraints.md) — скилл · 487 установок
- [color-theory-palette-harmony-expert](https://affpapa.org/nevibecode/skills/color-theory-palette-harmony-expert.md) — скилл · 430 установок
- [principle-foundational-thinking](https://affpapa.org/nevibecode/skills/principle-foundational-thinking.md) — скилл · 5100 установок

Из того же набора: [tjboudreaux/cc-thinking-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/tjboudreaux/cc-thinking-skills.md) — 28 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md