# thinking-map-territory

Скилл заставляет агента проверить живой код или данные, когда документация, тест или метрика расходятся с наблюдаемым поведением.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 559 установок · ★ 1674
- Автор: tjboudreaux
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/tjboudreaux/cc-thinking-skills/tree/HEAD/skills/thinking-map-territory/SKILL.md
- Обновлён: 2026-08-07
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/thinking-map-territory

## Что делает

Документы, тесты, диаграммы, комментарии и метрики — это карта. Работающий код и реальные данные — территория. Когда они расходятся, скилл требует проверить территорию и обновить модель, а не подгонять реальность под описание.

Процедура состоит из шести шагов. Сначала агент называет карту: конкретный документ, тест, метрику или допущение, причём цитирует утверждение, а не пересказывает. Потом определяет проверку, которая подтвердит или опровергнет claim, смотрит на источник и свежесть карты, наблюдает территорию — читает код, запускает его, делает запрос к данным или воспроизводит поведение. В конце фиксирует расхождение и решает, что править: код, карту или и то и другое. Результат выводится по шаблону с полями Map, Territory check, Observation, Delta, Updated model, Action и Uncovered.

Скилл не для случаев, когда карта и есть артефакт задачи — правка документа, диаграммы или спецификации. Не нужен он и там, где карта генеративная и дрейфа нет, например сгенерированные типы. Если расхождение не меняет решение, достаточно пометить его и идти дальше. Для конкурирующих гипотез о причинах после подтверждения территории автор советует переключаться на скилл scientific-method, а для построения эксплойтов — на red-team.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tjboudreaux/cc-thinking-skills --skill thinking-map-territory -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/thinking-map-territory/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/thinking-map-territory/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tjboudreaux/cc-thinking-skills --skill thinking-map-territory -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/thinking-map-territory/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tjboudreaux/cc-thinking-skills --skill thinking-map-territory -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/thinking-map-territory/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install tjboudreaux/cc-thinking-skills thinking-map-territory
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/thinking-map-territory/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tjboudreaux/cc-thinking-skills --skill thinking-map-territory -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/tjboudreaux/cc-thinking-skills --path skills/thinking-map-territory
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/thinking-map-territory/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tjboudreaux/cc-thinking-skills --skill thinking-map-territory -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/tjboudreaux/cc-thinking-skills/tree/HEAD/skills/thinking-map-territory/SKILL.md

## Когда брать
- разобраться, почему тесты проходят, а поведение в проде неверное
- проверить утверждение о системе, которое опирается на пересказ, а не на код
- понять, устарела ли схема или метрика после изменения конфига
- найти путь в коде, который не покрыт ни одной картой
- остановить теоретизирование до того, как посмотреть на реальное поведение

## Примеры запросов агенту
- поведение сервиса не совпадает с описанием в README — проверь территорию
- тест зелёный, но вручную всё падает, разберись по шагам скилла
- прежде чем объяснять причину, посмотри живой код и данные

## Похожие
- [debugging](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mrgoonie-debugging.md) — скилл · 569 установок
- [unlazy](https://affpapa.org/nevibecode/skills/unlazy.md) — скилл · 9500 установок
- [create-verification-skill](https://affpapa.org/nevibecode/skills/create-verification-skill.md) — скилл · 5300 установок
- [principle-prove-it-works](https://affpapa.org/nevibecode/skills/principle-prove-it-works.md) — скилл · 5200 установок
- [gravitas](https://affpapa.org/nevibecode/skills/gravitas.md) — скилл · 4100 установок
- [pua-loop](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pua-loop.md) — скилл · 1800 установок

Из того же набора: [tjboudreaux/cc-thinking-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/tjboudreaux/cc-thinking-skills.md) — 28 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md