# terraform-data-engineering-infrastructure

Скилл с шаблонами Terraform для дата-инженерии: S3 под дата-лейк, EC2 для обработки, IAM-роли. Пригодится, когда нужно поднять инфраструктуру на AWS без ручного клика по консоли.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1800 установок · ★ 5
- Автор: reason-machines
- Лицензия: LicenseRef-Unknown · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/reason-machines/data-skills/tree/HEAD/skills/terraform-data-engineering-infrastructure/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-09
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/terraform-data-engineering-infrastructure

## Что делает

Скилл подсказывает агенту, как описать инфраструктуру данных на AWS в Terraform. Внутри — готовые блоки HCL: бакет S3 под сырые данные с версионированием и блокировкой публичного доступа, EC2-инстанс для ETL-задач с security group, IAM-роль и политика на чтение и запись в бакет, instance profile для машины.

Перед работой нужен аккаунт AWS с административным доступом, установленный Terraform версии 1.0 и выше, настроенный AWS CLI и IAM-пользователь с полными правами на S3, EC2 и IAM. В исходнике прямо сказано: такой набор прав годится для разработки и обучения, а в продакшене нужны least-privilege политики — это повод не тащить шаблон в бой как есть.

Дальше всё идёт обычным циклом Terraform: `terraform -chdir=terraform init`, `validate`, `plan`, `apply`. Состояние хранится в `terraform.tfstate`, так что команда `destroy` снесёт всё, что описано в конфигурации. Файлы `variables.tf` и `outputs.tf` в структуре проекта помечены как необязательные, поэтому не удивляйтесь, если их не окажется.

## Требования
- Работает с: Terraform, AWS

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill terraform-data-engineering-infrastructure -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/terraform-data-engineering-infrastructure/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/terraform-data-engineering-infrastructure/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill terraform-data-engineering-infrastructure -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/terraform-data-engineering-infrastructure/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill terraform-data-engineering-infrastructure -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/terraform-data-engineering-infrastructure/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install reason-machines/data-skills terraform-data-engineering-infrastructure
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/terraform-data-engineering-infrastructure/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill terraform-data-engineering-infrastructure -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/reason-machines/data-skills --path skills/terraform-data-engineering-infrastructure
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/terraform-data-engineering-infrastructure/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill terraform-data-engineering-infrastructure -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/reason-machines/data-skills/tree/HEAD/skills/terraform-data-engineering-infrastructure/SKILL.md

## Когда брать
- описать бакет S3 под дата-лейк с версионированием
- поднять EC2-инстанс для ETL-задач
- выдать машине доступ к S3 через IAM-роль
- развернуть одинаковую инфраструктуру в dev и prod
- снести тестовый стенд одной командой

## Примеры запросов агенту
- Опиши в Terraform бакет S3 под сырые данные с версионированием и блокировкой публичного доступа
- Создай EC2-инстанс для обработки данных и IAM-роль с доступом к бакету
- Проверь конфигурацию через terraform -chdir=terraform validate и покажи план изменений

## Похожие
- [terraform-infrastructure](https://affpapa.org/nevibecode/skills/terraform-infrastructure.md) — скилл · 1200 установок
- [terraform-generator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/terraform-generator.md) — скилл · 639 установок
- [setting-up-ec2-instance-profiles](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setting-up-ec2-instance-profiles.md) — скилл · 6200 установок
- [managing-amazon-kinesis-data-streams](https://affpapa.org/nevibecode/skills/managing-amazon-kinesis-data-streams.md) — скилл · 1800 установок
- [terraform-aws](https://affpapa.org/nevibecode/skills/terraform-aws.md) — скилл · 387 установок
- [terraform-module-library](https://affpapa.org/nevibecode/skills/terraform-module-library.md) — скилл · 15615 установок

Из того же набора: [reason-machines/data-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/reason-machines/data-skills.md) — 22 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md