# tempo

Скилл для развёртывания Grafana Tempo и написания запросов TraceQL: от локального Docker Compose до Helm в Kubernetes.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 4900 установок · ★ 290
- Автор: grafana
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/grafana/skills/tree/HEAD/skills/grafana-lgtm/tempo/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-25
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/tempo

## Что делает

Скилл описывает Grafana Tempo как бэкенд распределённого трейсинга, которому нужно только объектное хранилище. Внутри — рабочие сценарии: поднять Tempo локально через Docker Compose, отправить синтетический OTLP-спан, проверить, что трейс дошёл, и выполнить запрос в Grafana Explore. Есть пример конфигурации Alloy для приёма OTLP и отправки в Tempo.

Отдельный блок — TraceQL. Показаны запросы по медленным и ошибочным запросам, структурные операторы (`>>`, `<<`), метрики вроде `rate()` с разбивкой по сервисам. Запрос можно выполнить и через API поиска. Для Kubernetes приведена установка Helm-чарта `tempo-distributed` с настройкой бакета S3, а также проверка готовности подов и порт-форвард на query-frontend.

Для распределённого развёртывания нужен бакет S3, GCS или Azure. При включённой мультитенантности все запросы обязаны нести заголовок `X-Scope-OrgID` — если он не совпадает у отправителя и источника данных Grafana, в Explore будет пусто. Это первое, что стоит проверить при такой жалобе. В скилле есть раздел с типовыми сбоями: 503 на `/ready`, 429 при отправке, медленные запросы TraceQL.

## Требования
- Работает с: Grafana

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add grafana/skills --skill tempo -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/tempo/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/tempo/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add grafana/skills --skill tempo -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/tempo/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add grafana/skills --skill tempo -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/tempo/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install grafana/skills tempo
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/tempo/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add grafana/skills --skill tempo -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/grafana/skills --path skills/grafana-lgtm/tempo
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/tempo/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add grafana/skills --skill tempo -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/grafana/skills/tree/HEAD/skills/grafana-lgtm/tempo/SKILL.md

## Когда брать
- поднять Tempo локально и убедиться, что спаны доходят
- написать запрос TraceQL по медленным или упавшим запросам
- развернуть tempo-distributed в Kubernetes через Helm
- настроить бакет S3, GCS или Azure для блоков
- разобраться, почему в Explore не видно трейсов

## Примеры запросов агенту
- Подними Tempo локально через Docker Compose и проверь, что тестовый OTLP-спан дошёл
- Напиши запрос TraceQL: медленные запросы сервиса frontend дольше 1s
- Разверни tempo-distributed в Kubernetes с хранением блоков в S3

## Похожие
- [loki-logging](https://affpapa.org/nevibecode/skills/loki-logging.md) — скилл · 330 установок
- [monitoring-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/monitoring-observability.md) — скилл · 493 установки
- [grafana-dashboards](https://affpapa.org/nevibecode/skills/grafana-dashboards.md) — скилл · 13097 установок
- [prometheus-grafana](https://affpapa.org/nevibecode/skills/prometheus-grafana.md) — скилл · 449 установок
- [qdrant-monitoring](https://affpapa.org/nevibecode/skills/qdrant-qdrant-monitoring.md) — скилл · 1500 установок
- [grafana-dashboard](https://affpapa.org/nevibecode/skills/grafana-dashboard.md) — скилл · 494 установки

Из того же набора: [grafana/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/grafana/skills.md) — 51 карточка

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md