# tao-validate-dataset-format

Скилл запускает проверку набора данных NVIDIA TAO DAFT через tao-daft validate и помогает разобрать результат. Нужен для проверки структуры, схемы и ссылок между данными.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1600 установок · ★ 3735
- Автор: NVIDIA Corporation
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/tao-validate-dataset-format/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-26
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/tao-validate-dataset-format

## Что делает

Скилл подбирает формат и параметры для `tao-daft validate`, запускает проверку локального набора данных или дерева каталогов и объясняет итог. Формат задаётся отдельным аргументом, а путь передаётся через `--path`. Список форматов и доступные параметры нужно сверять через `--help`: они зависят от установленной версии.

Для работы нужны Python 3.10+, пакет `nvidia-tao-daft` и данные DAFT на локальном диске. В каталогах `meta.json` рядом с `media/` и `text/` указывает на `cosmos-reason-v1.0`; папка `contextual/` обычно помогает определить `metropolis-v3.0`. Если маркеров нет, формат нельзя выбирать наугад.

Скилл рассчитан только на DAFT. Для COCO, YOLO и Data Factory JSONL он не подходит; для проверки нужны `tao-daft validate`, а не команды `info` или `convert`. При сбое в CI флаг `--strict` позволяет считать предупреждения ошибкой.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tao-validate-dataset-format -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/tao-validate-dataset-format/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/tao-validate-dataset-format/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tao-validate-dataset-format -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/tao-validate-dataset-format/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tao-validate-dataset-format -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/tao-validate-dataset-format/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install NVIDIA/skills tao-validate-dataset-format
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/tao-validate-dataset-format/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tao-validate-dataset-format -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/NVIDIA/skills --path skills/tao-validate-dataset-format
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/tao-validate-dataset-format/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tao-validate-dataset-format -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/tao-validate-dataset-format/SKILL.md

## Когда брать
- проверить структуру набора данных DAFT
- найти ошибки схемы в данных TAO
- выявить ошибки ссылок между файлами
- выбрать формат DAFT по маркерам каталогов
- сделать предупреждения причиной сбоя в CI

## Примеры запросов агенту
- Проверь набор DAFT в `./dataset` и объясни ошибки валидации.
- Определи формат по структуре каталогов и запусти проверку для `./data`.
- Настрой проверку DAFT в CI так, чтобы предупреждения считались ошибкой.

## Похожие
- [dataset-curation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/dataset-curation.md) — скилл · 2600 установок
- [arize-dataset](https://affpapa.org/nevibecode/skills/arize-dataset.md) — скилл · 1100 установок
- [wildworld-dataset](https://affpapa.org/nevibecode/skills/wildworld-dataset.md) — скилл · 782 установки
- [validate-data](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anthropics-validate-data.md) — скилл · 3700 установок
- [validate-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/validate-skills.md) — скилл · 7300 установок
- [platform-deploy-validate](https://affpapa.org/nevibecode/skills/platform-deploy-validate.md) — скилл · 3000 установок

Из того же набора: [nvidia/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/nvidia/skills.md) — 194 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md