# tao-train-metric-learning-recognition

Обучает и тестирует модели метрического распознавания образов TAO на эмбеддингах. Пригодится при поиске товаров в каталоге и сопоставлении визуальных объектов.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1600 установок · ★ 3735
- Автор: NVIDIA Corporation
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/tao-train-metric-learning-recognition/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-26
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/tao-train-metric-learning-recognition

## Что делает

Скилл управляет обучением моделей метрического распознавания NVIDIA TAO (ml-recog). Он строит векторные эмбеддинги для визуального поиска через тройные или контрастивные функции потерь. AutoML включён по умолчанию. При необходимости подбор гиперпараметров можно отключить прямо в запросе.

Для работы на хосте строго требуются Docker и `nvidia-container-toolkit`. Пути к обучающим и проверочным выборкам в `spec_overrides` обязательны для каждого действия. Оценка качества опирается на метрику точности первого ранга (`Precision at Rank 1`). Экспорт в TensorRT описан в справочных спецификациях скилла.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tao-train-metric-learning-recognition -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/tao-train-metric-learning-recognition/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/tao-train-metric-learning-recognition/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tao-train-metric-learning-recognition -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/tao-train-metric-learning-recognition/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tao-train-metric-learning-recognition -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/tao-train-metric-learning-recognition/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install NVIDIA/skills tao-train-metric-learning-recognition
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/tao-train-metric-learning-recognition/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tao-train-metric-learning-recognition -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/NVIDIA/skills --path skills/tao-train-metric-learning-recognition
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/tao-train-metric-learning-recognition/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tao-train-metric-learning-recognition -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/tao-train-metric-learning-recognition/SKILL.md

## Когда брать
- обучить модель визуального распознавания на эмбеддингах
- настроить сопоставление объектов по контрастивным или тройным потерям
- запустить подбор гиперпараметров через AutoML
- подготовить конфигурацию для развёртывания в TensorRT

## Примеры запросов агенту
- Обучи модель ml-recog для каталога товаров с тройной функцией потерь.
- Запусти оценку чекпоинта по метрике точности первого ранга.
- Выполни поиск похожих изображений без AutoML.

## Похожие
- [create-learning-path](https://affpapa.org/nevibecode/skills/create-learning-path.md) — скилл · 977 установок
- [run-learning-retrospective](https://affpapa.org/nevibecode/skills/run-learning-retrospective.md) — скилл · 902 установки
- [memory-retrieval-learning](https://affpapa.org/nevibecode/skills/memory-retrieval-learning.md) — скилл · 468 установок
- [metabase-learning](https://affpapa.org/nevibecode/skills/metabase-learning.md) — скилл · 324 установки
- [continual-learning](https://affpapa.org/nevibecode/skills/continual-learning.md) — скилл · 79 установок
- [learning-output-style](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/learning-output-style.md) — плагин · ★ 44635

Из того же набора: [nvidia/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/nvidia/skills.md) — 178 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md