# tao-run-on-slurm

Скилл отправляет задания TAO на GPU-кластер SLURM через SSH, sbatch и Pyxis/Enroot. Нужен, когда обучение или инференс должны идти на кластере с общей Lustre-файловой системой.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1600 установок · ★ 3735
- Автор: NVIDIA Corporation
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/tao-run-on-slurm/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-26
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/tao-run-on-slurm

## Что делает

Скилл готовит задание на общей Lustre-файловой системе и отправляет его на кластер по SSH. Он работает со спецификацией запуска, формирует скрипт для `sbatch`, проверяет его синтаксис и фиксирует состояние задания; для контроля используются `squeue` и `sacct`.

До запуска нужны доступ по SSH без пароля к узлу входа SLURM и переменные `SLURM_USER` и `SLURM_HOSTNAME`. Данные и результаты должны быть доступны с кластера, поэтому файлы, лежащие только на машине агента, не подойдут. Для приватных образов `nvcr.io` нужны сохранённые на кластере учётные данные Enroot; без них загрузка образа с проверкой доступа завершится ошибкой. При отдельной установке сначала запустите скилл `tao-setup`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tao-run-on-slurm -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/tao-run-on-slurm/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/tao-run-on-slurm/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tao-run-on-slurm -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/tao-run-on-slurm/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tao-run-on-slurm -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/tao-run-on-slurm/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install NVIDIA/skills tao-run-on-slurm
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/tao-run-on-slurm/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tao-run-on-slurm -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/NVIDIA/skills --path skills/tao-run-on-slurm
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/tao-run-on-slurm/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tao-run-on-slurm -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/tao-run-on-slurm/SKILL.md

## Когда брать
- отправить задание TAO на GPU-кластер через `sbatch`
- подготовить скрипт запуска контейнера Pyxis/Enroot
- проверить состояние задания через SLURM
- связать результаты запуска с записью задания

## Примеры запросов агенту
- Запусти обучение TAO на SLURM-кластере, используя уже размещённый на Lustre набор данных.
- Подготовь и отправь задание через `sbatch` с образом Pyxis/Enroot.
- Проверь состояние задания SLURM и сообщи, где находятся результаты.

## Похожие
- [monitor-experiment](https://affpapa.org/nevibecode/skills/monitor-experiment.md) — скилл · 518 установок
- [huawei-cloud-ascend-command](https://affpapa.org/nevibecode/skills/huawei-cloud-ascend-command.md) — скилл · 457 установок
- [huawei-cloud-ascend-remote-connect](https://affpapa.org/nevibecode/skills/huawei-cloud-ascend-remote-connect.md) — скилл · 321 установка
- [get-available-resources](https://affpapa.org/nevibecode/skills/get-available-resources.md) — скилл · 2000 установок
- [run-experiment](https://affpapa.org/nevibecode/skills/run-experiment.md) — скилл · 523 установки
- [run-without-you](https://affpapa.org/nevibecode/skills/run-without-you.md) — скилл · 9 установок

Из того же набора: [nvidia/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/nvidia/skills.md) — 178 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md