# tao-run-automl

Скилл настраивает AutoML и подбор гиперпараметров для моделей NVIDIA TAO. Он пригодится, когда нужно оптимизировать обучение или другое поддерживаемое действие модели.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1600 установок · ★ 3735
- Автор: NVIDIA Corporation
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/tao-run-automl/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-26
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/tao-run-automl

## Что делает

Скилл связывает модельный скилл, выбранную платформу и `AutoMLRunner`: тот предлагает настройки, запускает задания, собирает метрики и передаёт результаты оптимизатору. Можно выбирать алгоритм поиска, включая `bayesian`, `hyperband`, `asha` и `llm`, и отслеживать эксперименты через WandB.

Перед запуском агент проверяет модель, схему пространства поиска, платформу, доступность данных, учётные данные и параметры вычислений. Выполнение действий модели по умолчанию идёт в контейнере из метаданных модели; для работы нужны Docker и NVIDIA Container Toolkit. Локальный запуск модели через venv допустим только по прямой просьбе. Это важно: наличие локальной GPU само по себе не переключает выполнение на venv.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tao-run-automl -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/tao-run-automl/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/tao-run-automl/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tao-run-automl -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/tao-run-automl/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tao-run-automl -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/tao-run-automl/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install NVIDIA/skills tao-run-automl
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/tao-run-automl/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tao-run-automl -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/NVIDIA/skills --path skills/tao-run-automl
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/tao-run-automl/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tao-run-automl -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/tao-run-automl/SKILL.md

## Когда брать
- подобрать гиперпараметры модели TAO
- запустить HPO на выбранной платформе
- сравнить рекомендации по метрикам модели
- отслеживать эксперименты через WandB
- оптимизировать train или quantize для поддерживаемой модели

## Примеры запросов агенту
- Подбери гиперпараметры для модели TAO с помощью байесовского поиска.
- Запусти HPO для `train` на выбранной платформе и отслеживай эксперимент в WandB.
- Оптимизируй `quantize` для этой модели, предварительно проверь требования и схему действия.

## Похожие
- [ml-training-recipes](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ml-training-recipes.md) — скилл · 912 установок
- [run-experiment](https://affpapa.org/nevibecode/skills/run-experiment.md) — скилл · 523 установки
- [run-train](https://affpapa.org/nevibecode/skills/run-train.md) — скилл · 336500 установок
- [cost-latency-optimizer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cost-latency-optimizer.md) — скилл · 322 установки
- [gradle-run](https://affpapa.org/nevibecode/skills/gradle-run.md) — скилл · 768 установок
- [llm](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mindrally-llm.md) — скилл · 724 установки

Из того же набора: [nvidia/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/nvidia/skills.md) — 178 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md