# tao-convert-dataset-format

Скилл запускает tao-daft convert, чтобы преобразовать датасет NVIDIA TAO DAFT из одного поддерживаемого формата в другой. Пригодится для подготовки DAFT-данных к обучению VLM.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1600 установок · ★ 3735
- Автор: NVIDIA Corporation
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/tao-convert-dataset-format/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-26
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/tao-convert-dataset-format

## Что делает

Скилл помогает выбрать исходный и целевой формат, проверить доступные параметры и вызвать `tao-daft convert`. Команда принимает форматы как позиционные аргументы, а пути задаются флагами `--path` и `--output`. Можно указать отдельный датасет или родительскую папку с несколькими наборами.

Для работы нужны Python 3.10+, пакет `nvidia-tao-daft` и датасет DAFT на локальном диске. Сначала скилл проверяет версию CLI и изучает справку: доступные пары форматов и флаги зависят от установленной версии. Это важно: неподтверждённая пара форматов завершится ошибкой, а неверные параметры могут дать структурно корректный, но неподходящий результат.

Конвертацию выполняет CLI, а не код скилла. После неё результат можно проверить с помощью отдельного скилла `tao-validate-dataset-format`; для обычных, не DAFT-данных этот конвертер не предназначен.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tao-convert-dataset-format -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/tao-convert-dataset-format/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/tao-convert-dataset-format/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tao-convert-dataset-format -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/tao-convert-dataset-format/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tao-convert-dataset-format -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/tao-convert-dataset-format/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install NVIDIA/skills tao-convert-dataset-format
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/tao-convert-dataset-format/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tao-convert-dataset-format -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/NVIDIA/skills --path skills/tao-convert-dataset-format
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/tao-convert-dataset-format/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill tao-convert-dataset-format -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/tao-convert-dataset-format/SKILL.md

## Когда брать
- преобразовать датасет DAFT в другой поддерживаемый формат
- подготовить DAFT-данные для обучения VLM
- конвертировать несколько датасетов из родительской папки
- проверить параметры конвертации для установленной версии CLI

## Примеры запросов агенту
- Преобразуй мой датасет DAFT из исходного формата в формат для обучения VLM.
- Найди поддерживаемые целевые форматы для этого DAFT-датасета и выполни конвертацию.
- Конвертируй все DAFT-датасеты в этой папке и сохрани результат в указанную директорию.

## Похожие
- [dataset-curation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/dataset-curation.md) — скилл · 2600 установок
- [arize-dataset](https://affpapa.org/nevibecode/skills/arize-dataset.md) — скилл · 1100 установок
- [wildworld-dataset](https://affpapa.org/nevibecode/skills/wildworld-dataset.md) — скилл · 782 установки
- [batch-convert](https://affpapa.org/nevibecode/skills/batch-convert.md) — скилл · 4800 установок
- [error-discovery](https://affpapa.org/nevibecode/skills/error-discovery.md) — скилл · 1000 установок
- [scenario-model-training](https://affpapa.org/nevibecode/skills/scenario-model-training.md) — скилл · 445 установок

Из того же набора: [nvidia/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/nvidia/skills.md) — 178 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md