# architecture

Скилл помогает спроектировать RAG-систему под конкретную задачу: от требований и выбора компонентов до схемы и плана реализации.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 24
- Автор: TakaGoto
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/TakaGoto/rag-learning-academy/tree/HEAD/.claude/skills/architecture/SKILL.md
- Обновлён: 2026-04-03
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/takagoto-architecture

## Что делает

Сначала агент выясняет, с какими документами и запросами предстоит работать, какой нужна точность и допустимая задержка, как часто обновляется корпус и есть ли ограничения по бюджету. Затем разбирает варианты обработки документов, нарезки на фрагменты, эмбеддингов, векторной базы, поиска и генерации ответов. Выборы связывает с требованиями проекта и объясняет компромиссы.

Результат — ASCII-схема конвейера и документ с решениями, альтернативами, планом реализации и рисками. Файл сохраняется в `projects/[project-name]/architecture.md`. Скилл также раскладывает работу на этапы от MVP до production, предлагает упражнения `/build` и обновляет `progress/module-tracker.md`. Итоговый файл нужно будет пересматривать по мере разработки — скилл предлагает вернуться к решениям после проверки архитектуры на практике.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TakaGoto/rag-learning-academy --skill architecture -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/architecture/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/architecture/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TakaGoto/rag-learning-academy --skill architecture -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/architecture/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TakaGoto/rag-learning-academy --skill architecture -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/architecture/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install TakaGoto/rag-learning-academy architecture
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/architecture/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TakaGoto/rag-learning-academy --skill architecture -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/TakaGoto/rag-learning-academy --path .claude/skills/architecture
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/architecture/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TakaGoto/rag-learning-academy --skill architecture -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/TakaGoto/rag-learning-academy/tree/HEAD/.claude/skills/architecture/SKILL.md

## Когда брать
- собрать требования к RAG-системе для конкретного сценария
- выбрать стратегию нарезки документов и поиска
- сравнить варианты векторной базы и модели эмбеддингов
- нарисовать схему обработки документов и запросов
- разбить реализацию RAG на последовательные этапы

## Примеры запросов агенту
- Спроектируй RAG-систему для поиска по внутренней документации команды.
- Сравни варианты векторной базы и поиска для моего корпуса документов.
- Подготовь схему архитектуры и план работ для RAG-проекта.

## Похожие
- [skill-creator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skill-creator.md) — скилл · 414180 установок
- [writing-for-agents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-for-agents.md) — скилл · 466719 установок
- [media-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/media-use.md) — скилл · 1100000 установок
- [mcp-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcp-builder.md) — скилл · 130949 установок
- [subagent-driven-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/subagent-driven-development.md) — скилл · 237746 установок
- [orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orchestration.md) — скилл · 350300 установок

## Другие версии с тем же именем
- [architecture · anthropics](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anthropics-architecture.md) — 6700 установок
- [architecture · davila7](https://affpapa.org/nevibecode/skills/architecture.md) — 449 установок

Из того же набора: [takagoto/rag-learning-academy](https://affpapa.org/nevibecode/by/takagoto/rag-learning-academy.md) — 8 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md