# system-profile

Профилирует скрипты, процессы, память и GPU с помощью системных утилит и точечной инъекции замеров в код. Помогает найти узкие места в обучении моделей или пайплайнах.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 474 установки · ★ 18090
- Автор: wanshuiyin
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep/tree/HEAD/skills/system-profile/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/system-profile

## Что делает

Скилл анализирует производительность конкретного скрипта, процесса по PID, сервиса вроде vLLM или подсистем железа. Он сам выбирает способ замера под указанную цель. Для анализа задействуются профилировщики `cProfile`, `py-spy`, `torch.profiler`, `nsys`, системные команды вроде `strace` или анализ топологии через `nvidia-smi`.

Когда внешних утилит не хватает, ассистент сам дописывает замеры в исходный код. Он использует декораторы, контекстные менеджеры и таймеры CUDA-событий, помечая каждую правку комментарием `# [PROFILE]`. В циклах агент не ставит замеры на каждую итерацию, чтобы не искажать результаты. Это снижает эффект наблюдателя. Все артефакты, логи и трейсы сохраняются в каталог `./profile_output/`.

Итоговый отчёт содержит таблицы накладных расходов CPU, памяти и шины данных, а также обязательный список изменённых файлов. Вы всегда можете потребовать откат всех правок. Агенту требуются локально установленные утилиты профилирования, иначе глубокий сбор метрик по GPU и сети сорвётся.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill system-profile -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/system-profile/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/system-profile/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill system-profile -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/system-profile/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill system-profile -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/system-profile/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep system-profile
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/system-profile/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill system-profile -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --path skills/system-profile
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/system-profile/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill system-profile -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep/tree/HEAD/skills/system-profile/SKILL.md

## Когда брать
- замерить пропускную способность связок GPU и NVLink
- найти узкие места в скриптах обучения и сервисах на vLLM
- отследить избыточное дублирование данных между CPU и GPU
- расставить замеры времени CUDA-событий без ручной правки кода

## Примеры запросов агенту
- Профиль train.py
- Запусти бенчмарк vllm serving и найди узкие места
- Сними профиль gpu и interconnect для pid 1234

## Похожие
- [cuda-profiling](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cuda-profiling.md) — скилл · 316 установок
- [profile-model](https://affpapa.org/nevibecode/skills/profile-model.md) — скилл · 1200 установок
- [rust-profiling](https://affpapa.org/nevibecode/skills/rust-profiling.md) — скилл · 586 установок
- [golang-benchmark](https://affpapa.org/nevibecode/skills/golang-benchmark.md) — скилл · 39500 установок
- [codspeed](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/codspeed.md) — плагин · ★ 376
- [m10-performance](https://affpapa.org/nevibecode/skills/m10-performance.md) — скилл · 3600 установок

Из того же набора: [wanshuiyin/auto-claude-code-research-in-sleep](https://affpapa.org/nevibecode/by/wanshuiyin/auto-claude-code-research-in-sleep.md) — 78 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md