# symbolic-equation

Подбирает физические формулы по наборам данных с помощью эволюционного поиска и языковых моделей. Пригодится для символьной регрессии и поиска законов в экспериментах.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1600 установок · ★ 433
- Автор: lingzhi227
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills/tree/HEAD/skills/symbolic-equation/SKILL.md
- Обновлён: 2026-02-27
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/symbolic-equation

## Что делает

Скилл реализует алгоритм LLM-SR для поиска аналитических зависимостей в числовых данных. Пользователь передаёт описание переменных типа `np.ndarray` и физический контекст задачи. Модель генерирует кандидаты формул как последовательные версии функций, оценивая каждую через отрицательный MSE на тестовой выборке.

Пространство решений разбивается на независимые группы — по умолчанию создаётся 10 островов. Внутри каждого острова формулы группируются в кластеры по результатам. Скилл выбирает кандидатов через распределение softmax с температурным расписанием, поэтому на ранних этапах алгоритм больше исследует новые варианты, а позже уточняет найденные.

Для подгонки коэффициентов скилл требует оптимизаторы scipy BFGS или Adam. Рекурсивные вызовы запрещены, а в выражениях разрешены только стандартные математические операции. Если формула перегружена, алгоритм отдаёт приоритет интерпретируемым и более коротким выражениям. Каждые 4 часа худшая половина островов сбрасывается для защиты от застревания в локальных минимумах.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill symbolic-equation -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/symbolic-equation/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/symbolic-equation/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill symbolic-equation -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/symbolic-equation/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill symbolic-equation -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/symbolic-equation/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install lingzhi227/agent-research-skills symbolic-equation
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/symbolic-equation/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill symbolic-equation -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --path skills/symbolic-equation
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/symbolic-equation/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill symbolic-equation -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills/tree/HEAD/skills/symbolic-equation/SKILL.md

## Когда брать
- подобрать аналитическую формулу под массив экспериментальных точек
- найти закон движения или колебаний с физическими ограничениями
- оптимизировать числовые коэффициенты уравнения методами scipy
- упростить найденное математическое выражение для публикации

## Примеры запросов агенту
- Найди формулу ускорения для затухающего осциллятора по переменным x и v из dataset.csv
- Запусти символьную регрессию для предсказания давления p по температуре T и объёму V
- Подбери уравнение зависимости выходного сигнала y от входных массивов x1 и x2

## Похожие
- [scipy-best-practices](https://affpapa.org/nevibecode/skills/scipy-best-practices.md) — скилл · 1000 установок
- [correlation-analysis](https://affpapa.org/nevibecode/skills/correlation-analysis.md) — скилл · 464 установки
- [statistics-math](https://affpapa.org/nevibecode/skills/statistics-math.md) — скилл · 432 установки
- [matplotlib](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tondevrel-matplotlib.md) — скилл · 374 установки
- [zarr-python](https://affpapa.org/nevibecode/skills/zarr-python.md) — скилл · 1900 установок

Из того же набора: [lingzhi227/agent-research-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/lingzhi227/agent-research-skills.md) — 30 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md