# survey-generation

Скилл проводит агента по шагам от поиска статей до готового обзора с проверенными ссылками и BibTeX. Пригодится, когда нужен academic survey, а не подборка абстрактов.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1700 установок · ★ 433
- Автор: lingzhi227
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills/tree/HEAD/skills/survey-generation/SKILL.md
- Обновлён: 2026-02-27
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/survey-generation

## Что делает

Скилл собирает полноценный обзорный текст: сначала ищет статьи по теме и отбирает их, дальше строит план из нескольких независимых черновиков, разбивает разделы на подразделы и пишет каждый из них с опорой на найденные работы. В тексте ставятся ссылки в виде `[paper_title]`, а в конце они превращаются в `\cite{key}` с готовым `.bib`-файлом.

Проверка цитат — отдельный обязательный шаг. Агент сверяет названия работ, смотрит, действительно ли источник подтверждает утверждение, и выкидывает неподтверждённые ссылки; для этой сверки заявлена NLI-модель. После этого правится связность: каждый подраздел читает соседей и переписывает переходы, сохраняя ссылки. Цитировать разрешено только работы из собранного списка, так что выдуманных источников быть не должно.

На выходе папка `survey/`: `main.tex`, `references.bib`, `outline.json` и файлы разделов в `sections/`. Для поиска статей скилл вызывает скрипт из соседнего скилла `deep-research`, поэтому тот должен лежать рядом в `~/.claude/skills/`. Скачивание статей и их отбор выполняются командами в терминале, а не внутри чата.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill survey-generation -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/survey-generation/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/survey-generation/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill survey-generation -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/survey-generation/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill survey-generation -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/survey-generation/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install lingzhi227/agent-research-skills survey-generation
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/survey-generation/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill survey-generation -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --path skills/survey-generation
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/survey-generation/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill survey-generation -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills/tree/HEAD/skills/survey-generation/SKILL.md

## Когда брать
- собрать обзор литературы по теме с нуля
- построить план статьи и разбить его на подразделы
- подставить ссылки в формате BibTeX без выдуманных источников
- проверить, что каждая цитата подтверждает тезис
- сгладить переходы между разделами, не потеряв ссылки

## Примеры запросов агенту
- Собери обзор по retrieval-augmented generation из ста штук, оформи в LaTeX
- Сделай survey по теме графовых нейросетей: сначала план, потом подразделы с цитатами
- Проверь цитаты в готовом обзоре и переведи их в BibTeX

## Похожие
- [anysearch](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anysearch.md) — скилл · 38500 установок
- [academic-paper](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper.md) — скилл · 10800 установок
- [nature-figure](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-figure.md) — скилл · 18800 установок
- [academic-paper-reviewer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper-reviewer.md) — скилл · 9800 установок
- [nature-polishing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-polishing.md) — скилл · 17500 установок
- [nature-citation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-citation.md) — скилл · 15600 установок

Из того же набора: [lingzhi227/agent-research-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/lingzhi227/agent-research-skills.md) — 30 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md