# structured-output-extractor

Помогает извлекать из ответов LLM типизированные данные через JSON Schema, Zod и function calling. Нужен для парсинга JSON и проверки результата.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 308 установок · ★ 63
- Автор: patricio0312rev
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/patricio0312rev/skills/tree/HEAD/ai-engineering/structured-output-extractor/SKILL.md
- Обновлён: 2026-01-12
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/structured-output-extractor

## Что делает

Скилл задаёт рабочий процесс для извлечения данных из ответов LLM: сначала описывается схема, затем выбирается способ получения результата, ответ проверяется, а ошибки обрабатываются повтором или запасным сценарием. В нём разобраны JSON Mode, Structured Outputs, function calling и tool use.

Материалы содержат примеры на TypeScript с `openai`, JSON-схемами и `zod`. Показаны извлечение контактов, сущностей и классификация сообщений, а также проверка полей через Zod. В примерах используются модели OpenAI, поэтому код рассчитан на интеграцию с OpenAI API.

Скилл доступен для Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI и OpenCode. Для Claude Code после установки файл лежит в `~/.claude/skills/structured-output-extractor/SKILL.md`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add patricio0312rev/skills --skill structured-output-extractor -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/structured-output-extractor/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/structured-output-extractor/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add patricio0312rev/skills --skill structured-output-extractor -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/structured-output-extractor/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add patricio0312rev/skills --skill structured-output-extractor -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/structured-output-extractor/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install patricio0312rev/skills structured-output-extractor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/structured-output-extractor/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add patricio0312rev/skills --skill structured-output-extractor -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/patricio0312rev/skills --path ai-engineering/structured-output-extractor
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/structured-output-extractor/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add patricio0312rev/skills --skill structured-output-extractor -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/patricio0312rev/skills/tree/HEAD/ai-engineering/structured-output-extractor/SKILL.md

## Когда брать
- извлечь контакты из текста в JSON
- описать типизированную схему ответа LLM
- проверить результат через Zod
- вызвать функцию с аргументами из ответа модели
- классифицировать сообщение по заданным полям

## Примеры запросов агенту
- Извлеки из текста контакты и верни результат по схеме с именем, email, телефоном и компанией.
- Опиши схему Zod для отзыва о товаре и проверь ответ модели.
- Настрой function calling для извлечения людей, организаций, мест и дат.

## Похожие
- [langchain4j-ai-services-patterns](https://affpapa.org/nevibecode/skills/langchain4j-ai-services-patterns.md) — скилл · 3700 установок
- [langchain4j-tool-function-calling-patterns](https://affpapa.org/nevibecode/skills/langchain4j-tool-function-calling-patterns.md) — скилл · 3700 установок
- [prompt-engineering](https://affpapa.org/nevibecode/skills/spencerpauly-prompt-engineering.md) — скилл · 413 установок
- [qwencloud-text](https://affpapa.org/nevibecode/skills/qwencloud-text.md) — скилл · 1600 установок
- [edge-hint-extractor](https://affpapa.org/nevibecode/skills/edge-hint-extractor.md) — скилл · 3300 установок
- [prompt-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/httpsgithubcomjeffallan-prompt-engineer.md) — скилл · 5600 установок

Из того же набора: [patricio0312rev/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/patricio0312rev/skills.md) — 36 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md