# streamlit-to-marimo

Переводит приложение на Streamlit в ноутбук marimo: разбирает виджеты, состояние и кэш, собирает новый файл и проверяет его.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 2300 установок · ★ 175
- Автор: marimo-team
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/marimo-team/skills/tree/HEAD/skills/streamlit-to-marimo/SKILL.md
- Обновлён: 2026-08-19
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/streamlit-to-marimo

## Что делает

Скилл читает исходное приложение Streamlit, смотрит, какие в нём виджеты, раскладка и работа с состоянием, и создаёт рядом новый ноутбук marimo. Оригинальный файл не перезаписывается. Зависимости вроде pandas, plotly и altair переносятся, а `streamlit` заменяется на `marimo`.

Внутри — таблицы соответствий по компонентам. `st.slider()` становится `mo.ui.slider()`, `st.selectbox()` — `mo.ui.dropdown()`, `st.dataframe()` достаточно вернуть последним выражением ячейки. Виджет присваивается переменной, текущее значение берётся через `.value`, а ячейки, которые на неё ссылаются, перезапускаются сами. Колбэки и `st.rerun()` не нужны: у marimo реактивный граф ячеек. Кэш переезжает с `@st.cache_data` на `@mo.cache`, а `@st.cache_resource` — на `@mo.persistent_cache`.

Отдельно разбираются места, где перенос не механический. Кастомные компоненты Streamlit с marimo несовместимы, и скилл советует сначала обсудить с вами замену на anywidget. Для мультистраничных приложений есть два пути: маршруты внутри одного ноутбука или папка ноутбуков, которую отдаёт `marimo run folder/`. В конце скилл запускает `uvx marimo check` и правит найденное, так что для этого шага нужен uv.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add marimo-team/skills --skill streamlit-to-marimo -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/streamlit-to-marimo/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/streamlit-to-marimo/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add marimo-team/skills --skill streamlit-to-marimo -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/streamlit-to-marimo/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add marimo-team/skills --skill streamlit-to-marimo -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/streamlit-to-marimo/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install marimo-team/skills streamlit-to-marimo
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/streamlit-to-marimo/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add marimo-team/skills --skill streamlit-to-marimo -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/marimo-team/skills --path skills/streamlit-to-marimo
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/streamlit-to-marimo/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add marimo-team/skills --skill streamlit-to-marimo -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/marimo-team/skills/tree/HEAD/skills/streamlit-to-marimo/SKILL.md

## Когда брать
- перенести приложение Streamlit в ноутбук marimo без ручной переписки виджетов
- заменить колбэки и `st.rerun()` на реактивные ячейки
- перевести кэш с `@st.cache_data` и `@st.cache_resource` на декораторы marimo
- разложить мультистраничное приложение по маршрутам или папке ноутбуков
- проверить готовый ноутбук через `uvx marimo check`

## Примеры запросов агенту
- Переведи app.py со Streamlit в ноутбук marimo, оригинал не трогай
- Замени в этом приложении виджеты и кэш на аналоги marimo и прогони `uvx marimo check`
- У меня мультистраничное приложение Streamlit — покажи, как собрать то же самое в одном ноутбуке marimo

## Похожие
- [marimo-pair](https://affpapa.org/nevibecode/skills/marimo-pair.md) — скилл · 12700 установок
- [retro-marimo-pair](https://affpapa.org/nevibecode/skills/retro-marimo-pair.md) — скилл · 4600 установок
- [streamlit](https://affpapa.org/nevibecode/rules/streamlit.md) — правило · ★ 3579
- [debugging-streamlit](https://affpapa.org/nevibecode/skills/debugging-streamlit.md) — скилл · 493 установки
- [jupyter-notebook](https://affpapa.org/nevibecode/skills/jupyter-notebook.md) — скилл · 5600 установок
- [harvard-artifacts-collection-etl-analytics](https://affpapa.org/nevibecode/skills/harvard-artifacts-collection-etl-analytics.md) — скилл · 1900 установок

Из того же набора: [marimo-team/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/marimo-team/skills.md) — 9 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md