# Statistical Hypothesis Testing

Помогает планировать и проводить статистические тесты при анализе A/B-экспериментов. Генерирует готовые скрипты на Python для проверки гипотез и расчёта p-значений.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 494 установки · ★ 371
- Автор: aj-geddes
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts/tree/HEAD/skills/statistical-hypothesis-testing/SKILL.md
- Обновлён: 2026-03-04
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/statistical-hypothesis-testing

## Что делает

Скилл содержит инструкции и шаблоны кода для статистической проверки гипотез. Он помогает выбрать подходящий критерий под тип данных, будь то сравнение средних в t-тесте или анализ таблиц сопряжённости через критерий хи-квадрат. Ассистент выдаёт формулировки нулевой и альтернативной гипотез, рассчитывает p-значение и сопоставляет его с пороговым уровнем значимости 0.05.

Внутри собраны фрагменты на Python с вызовами `scipy.stats`, `numpy` и `pandas`. Код покрывает независимый t-тест, тест Уэлча, тест Левене и однофакторный ANOVA. Для непараметрических выборок применяются критерии Манна-Уитни и Краскела-Уоллиса. Тут же рассчитываются поправка Бонферрони и бутстреп-интервалы.

Скилл также строит гистограммы и Q-Q графики через `matplotlib`. Он вычисляет размер эффекта через d Коэна или эта-квадрат. Без библиотек `scipy` и `numpy` в окружении сгенерированный код завершится ошибкой.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aj-geddes/useful-ai-prompts --skill statistical-hypothesis-testing -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/statistical-hypothesis-testing/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/statistical-hypothesis-testing/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aj-geddes/useful-ai-prompts --skill statistical-hypothesis-testing -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/statistical-hypothesis-testing/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aj-geddes/useful-ai-prompts --skill statistical-hypothesis-testing -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/statistical-hypothesis-testing/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install aj-geddes/useful-ai-prompts statistical-hypothesis-testing
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/statistical-hypothesis-testing/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aj-geddes/useful-ai-prompts --skill statistical-hypothesis-testing -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --path skills/statistical-hypothesis-testing
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/statistical-hypothesis-testing/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aj-geddes/useful-ai-prompts --skill statistical-hypothesis-testing -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts/tree/HEAD/skills/statistical-hypothesis-testing/SKILL.md

## Когда брать
- проверить статистическую значимость результатов A/B-тестирования
- сравнить средние значения двух или трёх групп через t-тест и ANOVA
- оценить нормальность распределения по тесту Шапиро-Уилка и Q-Q графику
- рассчитать размер эффекта через d Коэна и статистическую мощность теста
- скорректировать уровень значимости по Бонферрони при серии проверок

## Примеры запросов агенту
- Посчитай независимый t-тест и d Коэна для выборок из `group_a.csv` и `group_b.csv`
- Проверь гипотезу о равенстве конверсий через критерий хи-квадрат для таблицы `contingency`
- Напиши скрипт на Python с тестом Шапиро-Уилка и тестом Манна-Уитни для ненормального распределения

## Похожие
- [anysearch](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anysearch.md) — скилл · 38500 установок
- [academic-paper](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper.md) — скилл · 10800 установок
- [nature-figure](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-figure.md) — скилл · 18800 установок
- [academic-paper-reviewer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper-reviewer.md) — скилл · 9800 установок
- [nature-polishing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-polishing.md) — скилл · 17500 установок
- [nature-citation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-citation.md) — скилл · 15600 установок

Из того же набора: [aj-geddes/useful-ai-prompts](https://affpapa.org/nevibecode/by/aj-geddes/useful-ai-prompts.md) — 149 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md