# statistical-and-uncertainty-visualization

Помогает строить графики и дашборды, которые показывают разброс, интервалы и пропуски в данных, а не прячут их.

- скилл · `type=skill` · Codex, ChatGPT · 10 установок · ★ 7596
- Автор: OpenAI · официальный репозиторий OpenAI
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/openai/plugins/tree/HEAD/plugins/build-web-data-visualization/skills/statistical-and-uncertainty-visualization/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-08
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/statistical-and-uncertainty-visualization

## Что делает

Скилл включается, когда риск не в отрисовке, а в искажении смысла. Он разбирает распределения, интервалы, неопределённость, пропущенные значения и эффекты агрегации. По умолчанию исходит из простого правила: если утверждение опирается на изменчивость, оценку или выборку, график должен показывать это прямо.

Работа идёт по шагам. Сначала выясняется, что нужно зрителю — точные значения, распределения, интервалы или оценки модели. Потом подбирается кодирование, которое честно передаёт разброс, неопределённость, пропуски и размер выборки. Затем проверяется, не сгладила ли агрегация ту вариацию, от которой зависит решение. Внутри есть справочники по выбору сводок, способам показа неопределённости, аналитическим ловушкам и работе с пропусками.

На выходе вы получаете не тип графика, а формулировку статистического вопроса, объяснение, почему выбранное кодирование честнее очевидной альтернативы, и предупреждение там, где агрегация или выбор интервала вводят в заблуждение. Скилл лежит в репозитории `openai/plugins` под лицензией MIT.

## Установка

### Codex (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add openai/plugins --skill statistical-and-uncertainty-visualization -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/statistical-and-uncertainty-visualization/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Claude Code

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add openai/plugins --skill statistical-and-uncertainty-visualization -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/statistical-and-uncertainty-visualization/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/statistical-and-uncertainty-visualization/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/statistical-and-uncertainty-visualization/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install openai/plugins statistical-and-uncertainty-visualization
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/statistical-and-uncertainty-visualization/SKILL.md`

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/openai/plugins --path plugins/build-web-data-visualization/skills/statistical-and-uncertainty-visualization
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/statistical-and-uncertainty-visualization/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/openai/plugins/tree/HEAD/plugins/build-web-data-visualization/skills/statistical-and-uncertainty-visualization/SKILL.md

## Когда брать
- показать разброс вместо одной средней линии
- выбрать между гистограммой, ящиком с усами и плотностью
- нарисовать доверительные интервалы без обмана
- вывести пропуски и размер выборки на дашборд
- заметить, где агрегация съедает важную вариацию

## Примеры запросов агенту
- Какой график взять, чтобы показать неопределённость в этих данных?
- Это лучше показать гистограммой, ящиком с усами или плотностью?
- Дашборд скрывает разброс. Как это исправить?

## Похожие
- [chart-visualization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/chart-visualization.md) — скилл · 2600 установок
- [d3-visualization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/d3-visualization.md) — скилл · 3100 установок
- [data-visualization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anthropics-data-visualization.md) — скилл · 13800 установок
- [statistical-analysis](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anthropics-statistical-analysis.md) — скилл · 4600 установок
- [statistical-analyst](https://affpapa.org/nevibecode/skills/statistical-analyst.md) — скилл · 559 установок
- [tooluniverse-statistical-modeling](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tooluniverse-statistical-modeling.md) — скилл · 402 установки

Из того же набора: [openai/plugins](https://affpapa.org/nevibecode/by/openai/plugins.md) — 337 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md