# stata-regression

Скилл помогает подготовить код регрессии в Stata, проверить данные и выгрузить таблицы для статьи или отчёта. Подходит для линейных и нелинейных моделей, фиксированных эффектов и кластерных ошибок.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 420 установок · ★ 656
- Автор: Awesome Econ AI Community
- Лицензия: CC0-1.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/meleantonio/awesome-econ-ai-stuff/tree/HEAD/_skills/analysis/stata-regression/SKILL.md
- Обновлён: 2026-09-26
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/stata-regression

## Что делает

Сначала скилл уточняет зависимую переменную, регрессоры, контрольные переменные, фиксированные эффекты, кластеризацию стандартных ошибок и формат таблицы. Затем предлагает код для загрузки и проверки данных, оценки модели и экспорта результатов через `esttab` или `outreg2`.

Для моделей он использует `regress`, `reghdfe` или `xtreg`, а после объясняет оценки, допущения и диагностику. Можно запросить альтернативные спецификации и проверки устойчивости. Нужна Stata 17 или новее; для `esttab` требуется пакет `estout`, а `reghdfe` пригодится для большого числа фиксированных эффектов. Без Stata 17 сгенерированный рабочий процесс не соответствует требованиям скилла.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add meleantonio/awesome-econ-ai-stuff --skill stata-regression -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/stata-regression/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/stata-regression/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add meleantonio/awesome-econ-ai-stuff --skill stata-regression -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/stata-regression/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add meleantonio/awesome-econ-ai-stuff --skill stata-regression -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/stata-regression/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install meleantonio/awesome-econ-ai-stuff stata-regression
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/stata-regression/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add meleantonio/awesome-econ-ai-stuff --skill stata-regression -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/meleantonio/awesome-econ-ai-stuff --path _skills/analysis/stata-regression
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/stata-regression/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add meleantonio/awesome-econ-ai-stuff --skill stata-regression -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/meleantonio/awesome-econ-ai-stuff/tree/HEAD/_skills/analysis/stata-regression/SKILL.md

## Когда брать
- оценить линейную или нелинейную регрессию в Stata
- учесть фиксированные эффекты и кластеризовать стандартные ошибки
- выгрузить результаты в таблицу LaTeX, Word или CSV
- сравнить несколько спецификаций модели

## Примеры запросов агенту
- Оцени регрессию `y` на `x1` и `x2`, добавь фиксированные эффекты фирмы и года, кластеризуй ошибки по фирме.
- Построй logit-модель и экспортируй результаты в LaTeX.
- Сравни три спецификации и подготовь таблицу регрессии с понятными метками.

## Похожие
- [xlsx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/xlsx.md) — скилл · 187223 установки
- [google-agents-cli-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-agents-cli-observability.md) — скилл · 511300 установок
- [caveman-evidence-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-evidence-review.md) — скилл · 104500 установок
- [migration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migration.md) — скилл · 103900 установок
- [performance-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/performance-optimization.md) — скилл · 65200 установок
- [supabase](https://affpapa.org/nevibecode/skills/supabase.md) — скилл · 8 установок

Из того же набора: [meleantonio/awesome-econ-ai-stuff](https://affpapa.org/nevibecode/by/meleantonio/awesome-econ-ai-stuff.md) — 4 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md