# stable-diffusion-image-generation

Скилл учит агента генерировать изображения через Stable Diffusion и HuggingFace Diffusers: текст в картинку, img2img, инпейнтинг, ControlNet.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1000 установок · ★ 13956
- Автор: Orchestra Research
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/tree/HEAD/18-multimodal/stable-diffusion/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-11
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/stable-diffusion-image-generation

## Что делает

Внутри — справочник по Diffusers с готовыми примерами кода. Агент получает рабочие сниппеты для text-to-image, image-to-image, инпейнтинга и ControlNet, а ещё таблицу планировщиков с рекомендуемым числом шагов и разбор параметров генерации: `num_inference_steps`, `guidance_scale`, `negative_prompt`, `generator` для воспроизводимости.

Скилл разбирает архитектуру пайплайна из трёх частей — модель, планировщик, оркестрация — и показывает, как подменять планировщик, чтобы генерировать быстрее. Поддержаны SD 1.5, SDXL, SD 3.0 и Flux, есть LoRA.

Для работы нужны `diffusers>=0.30.0`, `transformers>=4.41.0`, `accelerate>=0.31.0` и `torch>=2.0.0`. Примеры в справочнике рассчитаны на CUDA: `pipe.to("cuda")`, `torch.float16`. Если у вас только CPU или нет подходящей видеокарты, код из примеров придётся переписывать под себя.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill stable-diffusion-image-generation -a claude-code
```
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill stable-diffusion -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/stable-diffusion/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/stable-diffusion/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill stable-diffusion -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/stable-diffusion/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill stable-diffusion -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/stable-diffusion/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs stable-diffusion
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/stable-diffusion/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill stable-diffusion -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --path 18-multimodal/stable-diffusion
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/stable-diffusion/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill stable-diffusion -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/tree/HEAD/18-multimodal/stable-diffusion/SKILL.md

## Когда брать
- сгенерировать картинку по текстовому описанию
- перерисовать фото в другом стиле через image-to-image
- заполнить замазанную область на снимке
- добавить пространственные условия через ControlNet
- собрать свой пайплайн генерации на Diffusers

## Примеры запросов агенту
- Сгенерируй картинку с горным пейзажем на закате через Stable Diffusion
- Переделай input.jpg в акварельный рисунок, strength 0.75
- Заинпейнти область по mask.png — там должен быть красный автомобиль

## Похожие
- [ai-image-generation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/prime-skills-ai-image-generation.md) — скилл · 383000 установок
- [ai-image-prompts-skill](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ai-image-prompts-skill.md) — скилл · 1100 установок
- [gpt-image-2](https://affpapa.org/nevibecode/skills/gpt-image-2.md) — скилл · 84300 установок
- [layer-image](https://affpapa.org/nevibecode/skills/layer-image.md) — скилл · 3300 установок
- [image-generation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/image-generation.md) — скилл · 5600 установок
- [qwencloud-image-generation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/qwencloud-image-generation.md) — скилл · 1600 установок

Из того же набора: [orchestra-research/ai-research-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/orchestra-research/ai-research-skills.md) — 66 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md